| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景 | 第11-16页 |
| ·老龄化社会趋势 | 第11-12页 |
| ·高龄者产品设计与与研究的现状 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络的研究热点 | 第14页 |
| ·感性工学的影响 | 第14-16页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第16页 |
| ·课题研究的主要内容与方法 | 第16-19页 |
| ·研究的对象 | 第17-18页 |
| ·课题研究的调查与实施 | 第18-19页 |
| ·课题研究的框架结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论及文献探讨 | 第21-38页 |
| ·高龄者的定义与分析 | 第21-28页 |
| ·身体骨骼与关节分析 | 第26页 |
| ·肌肉肌力分析 | 第26-27页 |
| ·步态动作分析 | 第27页 |
| ·感觉机能分析 | 第27-28页 |
| ·成功老化理论 | 第28页 |
| ·高龄者产品意象之相关探讨 | 第28-31页 |
| ·意象与高龄者产品意象 | 第29页 |
| ·高龄者与设计师意象认知的差异 | 第29-30页 |
| ·意象与高龄者产品设计的联系 | 第30页 |
| ·产品意象常用的研究方法 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络产品设计中的相关应用分析 | 第31-35页 |
| ·关于人工神经网络介绍 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络系统学习的类型 | 第32-33页 |
| ·倒传递人工神经网络的基本思想与算法 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络产品设计中的应用及可行性 | 第35页 |
| ·遗传算法在产品设计中的应用分析 | 第35-36页 |
| ·关于遗传算法简介 | 第35页 |
| ·遗传算法的基本思想与算法 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的应用及可行性 | 第36页 |
| 小结 | 第36-38页 |
| 第3章 老人助行器与产品意象的关联分析 | 第38-58页 |
| ·老人助行器简介 | 第38-41页 |
| ·产品定义、性能及应用特点 | 第38-40页 |
| ·老人助行器设计研究的现状分析 | 第40-41页 |
| ·老人助行器的意象分析 | 第41-56页 |
| ·萃取代表性实验样本 | 第41-44页 |
| ·搜集老人助行器意象形容词语汇 | 第44-45页 |
| ·萃取代表性形容词对 | 第45-51页 |
| ·老人助行器各意象构面的意象分析结果 | 第51-56页 |
| 小结 | 第56-58页 |
| 第4章 BP人工神经网络和遗传算法在老人助行器设计的应用 | 第58-64页 |
| ·利用BP人工神经网络建立高龄者对老人助行器的意象数据模型 | 第58-62页 |
| ·人工神经网络学习与训练 | 第58-60页 |
| ·倒传递人工神经网络的收敛 | 第60-62页 |
| ·基于人工神经网络与遗传算法的老人助行器意象关联 | 第62-63页 |
| 小结 | 第63-64页 |
| 第5章 老人助行器实例设计与研究 | 第64-78页 |
| ·高龄者使用助行器的行为动作研究 | 第64-65页 |
| ·行走 | 第64页 |
| ·坐 | 第64页 |
| ·弯腰 | 第64-65页 |
| ·推 | 第65页 |
| ·老人助行器的材料分析 | 第65-67页 |
| ·老人助行器实例的设计定位 | 第67页 |
| ·确定设计方案 | 第67-73页 |
| ·方案设计草图 | 第67-69页 |
| ·方案深入 | 第69-73页 |
| ·用户体验与信息反馈 | 第73-78页 |
| 第6章 结论与建议 | 第78-80页 |
| ·研究总结 | 第78-79页 |
| ·设计总结 | 第79页 |
| ·后续研究及建议 | 第79-80页 |
| 结语 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的学术成果清单 | 第88页 |