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遗传算法及其在通信中的应用

中文摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
符号说明第13-14页
第一章 遗传算法第14-25页
   ·标准遗传算法第14-17页
     ·生物进化理论和遗传基本知识第14-15页
     ·遗传算法基本思想第15-16页
     ·标准遗传算法的流程第16-17页
   ·遗传算法的基本要素第17-22页
     ·编码第17-19页
     ·初始种群第19页
     ·适应度函数第19-21页
     ·选择算子第21页
     ·交叉算子第21-22页
     ·变异算子第22页
     ·参数选择第22页
   ·遗传算法的特点第22-24页
   ·遗传算法的改进第24-25页
第二章 基于遗传算法的盲信道均衡第25-32页
   ·引言第25页
   ·通信中的盲均衡理论第25-26页
   ·系统模型和目标函数第26-28页
     ·离散通信系统模型第26-27页
     ·目标函数的建立第27-28页
   ·基于遗传算法的盲信道均衡第28-31页
     ·算法描述第28-29页
     ·实验仿真结果第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于遗传算法的OFDM资源分配第32-46页
   ·OFDM系统第32-34页
   ·OFDM系统资源分配方案第34-41页
     ·最大系统吞吐量第34页
     ·满足QoS的资源分配机制第34-41页
   ·系统模型第41-42页
     ·多用户OFDM系统第41页
     ·优化问题的提出第41-42页
   ·基于遗传算法的OFDM资源分配第42-45页
     ·基于遗传算法的资源分配算法描述第42-44页
     ·实验仿真结果及结论第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 通信中的跨层优化第46-64页
   ·引言第46页
   ·跨层优化的研究现状第46-49页
   ·跨层的基本理论第49-53页
     ·跨层设计的定义第49-50页
     ·跨层设计的原理和方法第50-53页
   ·通信中的跨层优化第53-57页
     ·无线通信面临的挑战第53页
     ·跨层优化的准则第53-57页
   ·通信中的跨层优化问题总结第57-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 基于遗传算法的OFDMA/MISO系统的跨层设计第64-71页
   ·OFDMA系统模型第64-68页
     ·OFDM原理第64-66页
     ·多用户OFDMA/MISO系统第66-68页
   ·基于遗传算法的OFDMA/MISO系统的跨层设计第68-70页
     ·OFDMA/MISO系统的跨层设计第68页
     ·跨层设计算法描述第68-69页
     ·实验仿真结果第69-70页
     ·结论第70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80-81页
学位论文评阅及答辩情况表第81页

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