超声图像分辨率提高的正则化方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·超声成像 | 第12页 |
| ·超声成像的物理原理 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 超声图像处理和正则化方法 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数字图像 | 第16-19页 |
| ·图像的建模 | 第16-17页 |
| ·图像的分类 | 第17-18页 |
| ·图像的数学模型 | 第18-19页 |
| ·图像的存储模型 | 第19页 |
| ·图像的格式 | 第19页 |
| ·超声图像处理 | 第19-25页 |
| ·噪声的性质 | 第20-21页 |
| ·超声图像噪声分析 | 第21-22页 |
| ·超声图像去噪 | 第22-24页 |
| ·去噪效果评价标准 | 第24-25页 |
| ·正则化方法 | 第25-27页 |
| ·适定性和不适定性 | 第25页 |
| ·超声图像处理的正则化方法 | 第25-27页 |
| 第三章 基于整体变分模型的超声图像处理 | 第27-36页 |
| ·变分法 | 第27-29页 |
| ·变分法的发展历史 | 第27-28页 |
| ·泛函 | 第28-29页 |
| ·整体变分算法及其理论基础 | 第29-32页 |
| ·整体变分模型在图像处理中的应用 | 第29-30页 |
| ·整体变分模型 | 第30-31页 |
| ·整体变分去噪的数学解释 | 第31页 |
| ·整体变分模型在超声图像处理中的不足 | 第31-32页 |
| ·改进的整体变分模型 | 第32-36页 |
| 第四章 超声图像的各向异性扩散滤波 | 第36-49页 |
| ·热扩散方程 | 第37-38页 |
| ·各向同性扩散方程 | 第38-39页 |
| ·P-M模型 | 第39-45页 |
| ·P-M扩散方程 | 第40-43页 |
| ·从η-ξ坐标系下分析P-M模型 | 第43-44页 |
| ·改进的各向异性扩散方程 | 第44-45页 |
| ·本文提出的改进模型 | 第45-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
