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基于GIS技术的白头叶猴潜在分布研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·物种多样性第9-10页
   ·白头叶猴及研究现状第10-12页
     ·白头叶猴(Trachypithecus leucocephalus)第10-11页
     ·白头叶猴的研究现状第11-12页
   ·GIS 技术及应用第12-15页
     ·GIS 概述第12页
     ·GIS 在物种生境分布中的应用第12-15页
   ·研究内容第15页
     ·白头叶猴潜在分布区的预测第15页
     ·白头叶猴的潜在分布区评价第15页
   ·研究目的及意义第15-17页
第二章 研究区空间数据与技术流程第17-22页
   ·研究区概况第17-19页
     ·广西物种多样性特征及现状第17页
     ·示范区概况第17-18页
     ·白头叶猴分布区概况第18-19页
   ·研究数据及研究工具第19-20页
     ·研究数据收集第19-20页
     ·研究工具第20页
   ·数据处理路线第20-22页
第三章 以 GIS 技术为基础的研究区遥感数据处理第22-32页
   ·LANDSAT-5 卫星简介第22页
   ·图像转换第22-23页
   ·辐射校正第23页
   ·遥感数据的大气订正第23-24页
     ·辐射定标第24页
     ·大气校正第24页
   ·TM 影像的输入第24-25页
     ·单波段的输入与输出第24页
     ·组合多波段数据第24-25页
   ·几何校正及几何精校正第25-26页
     ·几何校正的原理及方法第25-26页
     ·几何精校正的步骤第26页
     ·遥感影像的几何精校正第26页
   ·数据的切割第26-27页
     ·遥感影像的切割第26-27页
     ·地理要素数据的切割第27页
   ·遥感影像的变换第27-29页
     ·傅立叶变换(Fourier Analysis)第27页
     ·主成份变换(PCA,Principal Component Analysis)第27-28页
     ·缨帽变换(Tasseled Cap)第28-29页
   ·图像增强第29页
   ·植被指数第29-30页
   ·野外数据调查第30-32页
第四章 植被信息的提取第32-51页
   ·基于 TM 影像植被信息提取的最佳波段的选择第32-38页
     ·波段信息含量反映指标第33-34页
     ·波段相关性反映指标第34-35页
     ·提取植被信息的最佳波段的选取第35-37页
     ·TM 遥感影像的基本特征第37页
     ·植被反射光谱特性第37-38页
     ·最佳波段的选择第38页
   ·植被信息提取第38-51页
     ·非监督分类第39页
     ·监督分类第39-42页
     ·基于C5.0 的决策树分类第42-47页
     ·分类评价第47-50页
     ·分类后处理第50-51页
第五章 白头叶猴潜在分布区预测第51-63页
   ·MAXENT 模型及建立步骤第51-53页
   ·数据准备和技术路线第53-56页
     ·白头叶猴现存地样点数据第53-54页
     ·预测变量选择第54-56页
     ·技术路线第56页
   ·白头叶猴潜在分布区预测第56-60页
     ·预测模型的建立第56-58页
     ·MaxEnt 模型预测第58-60页
   ·预测结果评估第60-61页
   ·白头叶猴潜在分布区生境因子分析第61-63页
第六章 基于 GIS 白头叶猴潜在分布区评价第63-69页
   ·白头叶猴潜在分布概率分类第63-65页
   ·评价准则建立第65页
   ·空间模拟和分析第65-66页
   ·白头叶猴栖息地保护对策第66-69页
     ·加强宣传教育第67页
     ·加强白头叶猴的科学研究和保护第67页
     ·改善当地群众生产生活条件和生态移民第67-68页
     ·建立生态园第68-69页
第七章 结论与讨论第69-71页
   ·最佳波段选择第69页
   ·植被信息提取第69页
   ·MAXENT 模型预测分布区第69-70页
   ·生境评价及保护对策第70-71页
参考文献第71-76页
附图:白头叶猴及栖息地现状第76-77页
详细摘要第77-80页

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