| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-21页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·优化算法发展与研究现状 | 第11-19页 |
| ·数值方法 | 第11-13页 |
| ·智能进化算法 | 第13-19页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 多智能体理论技术概述 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·智能体 | 第21-23页 |
| ·智能体的概念 | 第21-22页 |
| ·智能体的思维状态 | 第22-23页 |
| ·环境 | 第23页 |
| ·多智能体系统 | 第23-32页 |
| ·多智能体系统的体系结构 | 第23-25页 |
| ·多智能体之间的通信 | 第25-27页 |
| ·多智能体的协调与协作 | 第27-28页 |
| ·多智能体的学习 | 第28-31页 |
| ·多智能体冲突消解 | 第31-32页 |
| ·多智能体系统研究方向 | 第32-36页 |
| ·人工智能和人工生命 | 第32-33页 |
| ·多智能体系统与进化计算 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 分布式自治智能体系统建模 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·面向自治的计算（AOC） | 第37-39页 |
| ·概念和定义 | 第38-39页 |
| ·描述方法 | 第39页 |
| ·分布式自治智能体（DAA）系统定义 | 第39-43页 |
| ·环境 | 第40页 |
| ·自治智能体家庭 | 第40-41页 |
| ·自治智能体 | 第41-43页 |
| ·分布式自治智能体系统（DAAS） | 第43-48页 |
| ·DAAS 的体系结构 | 第43-44页 |
| ·DAAS 中的相互作用 | 第44-47页 |
| ·DAAS 的运行过程 | 第47-48页 |
| ·分布式自治智能体系统（DAAS）应用前景讨论 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于分布式自治智能体的函数优化 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·用于函数优化的智能体 | 第49-53页 |
| ·DAO 智能体的状态 | 第49-50页 |
| ·DAO 智能体的行为 | 第50-53页 |
| ·基于分布式自治智能体的函数优化 | 第53-58页 |
| ·算法流程 | 第53-57页 |
| ·算法讨论 | 第57-58页 |
| ·实验结果及讨论 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于分布式自治智能体的人脸区域检测和分割 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·肤色模型 | 第62-65页 |
| ·常见颜色空间 | 第62页 |
| ·肤色模型 | 第62-65页 |
| ·用于人脸区域检测的自治智能体（FDA） | 第65-69页 |
| ·FDA 自治智能体的状态 | 第65-67页 |
| ·FDA 自治智能体的行为 | 第67-69页 |
| ·基于分布式自治智能体的人脸区域检测（DAAFD） | 第69-71页 |
| ·基于分布式自治智能体的区域分割（DAARS） | 第71页 |
| ·实验结果及讨论 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |