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MUSIC算法的研究及DSP实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·引言第10-12页
   ·空间谱估计的发展及现状第12-13页
   ·本文的主要工作及内容第13-15页
2 空间谱估计算法理论第15-25页
   ·概述第15页
   ·空间谱估计算法中阵列信号数学模型第15-20页
     ·均匀线阵第18-19页
     ·均匀圆阵第19-20页
   ·信号源数目判定准则第20-21页
   ·MUSIC 算法第21-24页
     ·阵列协方差矩阵的特征分解第22页
     ·MUSIC 算法的基本原理第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 MUSIC 算法的研究第25-36页
   ·MUSIC 算法理论第25页
   ·MUSIC 算法对DOA 估计的研究第25-34页
     ·MUSIC 算法的MATLAB 程序第25-29页
     ·MATLAB 仿真及分析第29-34页
   ·本章小结第34-36页
4 MUSIC 算法的改进第36-49页
   ·信号的循环平稳特性第36-38页
   ·循环互相关MUSIC 算法第38-42页
     ·循环互相关MUSIC 算法原理第38-40页
     ·算法仿真及结果第40-42页
   ·改进的循环互相关MUSIC 算法第42-48页
     ·改进的循环互相关MUSIC 算法原理第42-47页
     ·仿真结果及分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5 MUSIC 算法对相干信源的DOA 估计第49-60页
   ·相干信源模型第49-50页
   ·空间平滑法去相干分析第50-57页
     ·空间平滑法原理及前后向平滑技术第50-54页
     ·修正的MUSIC 算法第54-57页
   ·仿真结果及分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
6 MUSIC 算法的DSP 实现第60-73页
   ·MUSIC 算法的硬件系统与DSP 开发系统第60-66页
     ·MUSIC 算法实现的方案第60-61页
     ·TigerSHARC第61-64页
     ·SHARC 汇编指令系统第64-65页
     ·DSP 开发系统简介第65-66页
   ·MUSIC 算法的DSP 实现第66-72页
     ·定点数向浮点数的转换第66-67页
     ·相关矩阵的求解及其特征分解第67-69页
     ·信号源数目的确定第69-70页
     ·MUSIC 算法实现DOA 估计第70-72页
   ·本章小结第72-73页
7 总结与展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
发表的学术论文第79页
个人简历第79页

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