| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景及其意义 | 第14-17页 |
| ·研究背景及其问题的提出 | 第14-16页 |
| ·研究价值与意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·研究思路 | 第20页 |
| ·论文结构与关键技术问题 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| ·要解决的关键技术问题 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 CRM 与数据挖掘研究综述 | 第22-32页 |
| ·客户关系管理概述 | 第22-25页 |
| ·客户关系管理的起源 | 第22页 |
| ·关系管理的概念 | 第22-23页 |
| ·航空公司CRM 体系结构 | 第23-25页 |
| ·数据仓库概述 | 第25-27页 |
| ·数据仓库概念 | 第25页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第27-28页 |
| ·客户关系管理、数据仓库和数据挖掘之间的关系 | 第28-31页 |
| ·数据仓库——企业实施CRM 的基础 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘——企业CRM 系统的核心 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 航空公司CRM 数据仓库的构建研究 | 第32-52页 |
| ·货运信息数据仓库 | 第32-34页 |
| ·航空公司货运数据仓库系统的构建 | 第34-43页 |
| ·数据仓库构建背景 | 第34页 |
| ·数据仓库的构建 | 第34-38页 |
| ·数据仓库解决策略 | 第38-39页 |
| ·数据仓库系统设计 | 第39-41页 |
| ·数据抽取、转换、加载——ETL | 第41-43页 |
| ·操作数据存储（ODS）的提出与设计 | 第43-46页 |
| ·操作数据存储的提出 | 第43-44页 |
| ·ODS 的体系结构 | 第44-45页 |
| ·ODS 分类 | 第45页 |
| ·ODS 的设计 | 第45-46页 |
| ·航空货运信息数据仓库的实施步骤 | 第46-51页 |
| ·数据仓库设计的主要步骤 | 第46-47页 |
| ·生成数据仓库的过程函数 | 第47-49页 |
| ·系统运行机制设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 航空货运CRM 中数据挖掘系统结构与实施方法 | 第52-72页 |
| ·面向航空公司CRM 的数据挖掘系统结构 | 第52-53页 |
| ·航空公司CRM 中数据挖掘的特点与实施方法的改进 | 第53-58页 |
| ·航空公司CRM 中数据挖掘的特点 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘互动循环过程和SEMMA 方法概述 | 第55-56页 |
| ·基于互动循环过程和SEMMA 的数据挖掘实施方法改进 | 第56-58页 |
| ·关联规则数据挖掘算法研究 | 第58-63页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第58页 |
| ·关联规则挖掘Apriori 算法及其改进AprioriTidList 算法 | 第58-63页 |
| ·航空公司CRM 中数据挖掘改进实施方法的流程 | 第63-65页 |
| ·OLAP 技术在航空货运CRM 中的应用 | 第65-71页 |
| ·OLAP 简介 | 第65-67页 |
| ·OLAP 分析 | 第67页 |
| ·OLAP 工具和OLAP 系统结构 | 第67-68页 |
| ·分析模型设计与实践 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 基于OLAP 技术的航空货运分析 | 第72-82页 |
| ·基于OLAP 的CRM 模型 | 第72-74页 |
| ·基于OLAP 技术的分析 | 第74-81页 |
| ·分析系统的设计 | 第74页 |
| ·数据仓库的建立 | 第74-79页 |
| ·数据模型分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-85页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·不足与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第89页 |
