气分脱丙烷塔的建模与分析

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-13页
·背景介绍	第11-12页
·神经网络的发展及现状	第12-13页
·本章小结	第13页
第二章 气分装置简介	第13-19页
·工艺简介	第13-16页
·控制方案	第16-17页
·脱丙烷塔的机理分析	第17-19页
·本章小结	第19页
第三章 神经网络模型概述	第19-26页
·模型的初步分析	第19-20页
·神经网络概述	第20-23页
·神经网络的基本结构	第20-22页
·神经网络的应用	第22-23页
·RBF 神经网络	第23-24页
·BP 神经网络	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第四章 BP 神经网络建模	第26-61页
·BP 网络算法	第26-27页
·BP 网络的学习规则	第27-29页
·模型建立	第29-55页
·数据采集和处理	第29-32页
·模型结构的确定	第32-33页
·BP 网络建模	第33-55页
·模型的验证	第55-60页
·本章小结	第60-61页
第五章 结束语	第61-62页
参考文献	第62-67页
模型验证数据（附录1）	第67-72页
致谢	第72-73页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第73-75页