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膜式水冷壁多焊道焊接变形预测与焊接电源群控研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·论文的研究意义第10-11页
   ·焊接应力及变形数值分析、预测与控制技术的国内外研究现状第11-18页
     ·焊接力学数值模拟技术第11-13页
     ·焊接应力及变形数值分析技术第13-14页
     ·焊缝形状人工神经网络预测技术第14-16页
     ·数字化焊接电源和多焊接电源群控技术第16-18页
   ·论文的研究内容及技术路线第18-20页
     ·研究内容第18-19页
     ·技术路线第19-20页
第2章 基于热弹塑性模型的多焊道数值模拟研究第20-40页
   ·膜式水冷壁管屏多焊道焊接第20-23页
     ·膜式水冷壁焊接工艺第20-22页
     ·熔化极气体保护焊第22页
     ·焊接材料及焊接工艺参数第22-23页
   ·焊接过程的数值分析方法第23-26页
     ·非线性分析理论第24-25页
     ·焊接有限元数值模拟流程第25-26页
     ·有限元多物理场耦合分析第26页
   ·膜式水冷壁焊接过程的ANSYS 仿真技术第26-31页
     ·ANSYS 有限元单元类型选取第26页
     ·焊接过程仿真的相变潜热问题第26-27页
     ·焊接过程仿真的边界及换热系数第27-28页
     ·常用焊接热源数值模型第28-30页
     ·ANSYS 有限元生死单元技术第30-31页
   ·膜式水冷壁焊接温度场与应力应变的有限元分析第31-35页
     ·膜式水冷壁管屏单元三维FEA 模型第31-32页
     ·有限元边界条件及计算步长设定第32页
     ·焊接温度场数值分析及工程验证第32-34页
     ·焊接应力应变数值分析及工程验证第34-35页
   ·管屏单元的焊接变形预测模型及焊接工艺参数优化第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第3章 膜式水冷壁焊缝形状预测与焊接工艺参数优化第40-62页
   ·膜式水冷壁焊缝及参数测量第40-46页
     ·焊缝形状及其参数定义第40-41页
     ·焊缝形状的影响因素第41-42页
     ·焊缝形状参数的实验设计及测量第42-46页
   ·焊缝形状人工神经网络预测模型第46-58页
     ·焊缝形状预测BP 神经网络结构第46-48页
     ·基于遗传算法的BP 神经网络优化第48-51页
     ·焊缝形状预测结果与分析第51-58页
   ·基于焊缝形状预测的膜式水冷壁焊接工艺参数优化第58-61页
     ·基于焊缝形状预测的焊接工艺参数优化第59-60页
     ·焊接工艺参数优化的结果分析第60页
     ·焊接工艺参数优化的实验验证第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 逆变焊接电源仿真及多焊道焊接电源群控方法第62-106页
   ·逆变焊接电源的结构及其工作原理第62-67页
     ·逆变焊接电源结构第62-63页
     ·逆变焊接电源工作原理第63页
     ·焊接电源控制方法第63-66页
     ·弧焊逆变电源的智能控制第66-67页
   ·逆变焊接电源的MATLAB 建模与分析第67-73页
     ·前端整流滤波电路第67-68页
     ·逆变电路第68-69页
     ·控制电路第69-71页
     ·输出电路第71-73页
   ·膜式水冷壁多焊道焊接电源群控方法第73-92页
     ·多焊接电源的电压波动及干扰分析第73-76页
     ·逆变焊接电源的抗电压波动及干扰的方法第76页
     ·多焊接电源的自适应神经模糊推理系统第76-83页
     ·基于ANFIS 的多焊接电源优先级群控算法第83-92页
   ·基于ANFIS 优先群控控制器设计与仿真第92-105页
     ·多焊接电源群控制系统第92-93页
     ·逆变焊接电源模块第93-94页
     ·ANFIS 控制模块第94页
     ·参数控制模块第94-95页
     ·外网供电模块第95-96页
     ·焊接电源群控系统的MATLAB 仿真与分析第96-105页
   ·本章小结第105-106页
第5章 GMAW 多焊道焊接变形抑制及群控技术应用第106-126页
   ·膜式水冷壁混合气体保护焊自动焊接生产线第106-109页
   ·基于焊接变形与焊缝形状预测技术的多焊道焊接变形抑制第109-120页
     ·GMAW 十二焊道群焊变形分析与焊接工艺的优化第110-117页
     ·GMAW 十二焊道焊接工艺参数的优化实验第117-120页
   ·GMAW 十二焊道 ANFIS 优先级焊接电源群控技术第120-124页
   ·本章小结第124-126页
第6章 结论与展望第126-128页
   ·结论第126-127页
   ·展望第127-128页
参考文献第128-136页
致谢第136-138页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第138-139页

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