| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·移动通信的发展 | 第9页 |
| ·研究CDMA 移动通信系统的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·第三代移动通信中的关键技术 | 第10-11页 |
| ·多用户检测 | 第11-13页 |
| ·研究多用户检测的意义 | 第11页 |
| ·多用户检测研究的现状及新进展 | 第11-13页 |
| ·通信中的智能信号处理 | 第13页 |
| ·论文的结构及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 典型多用户检测与智能优化算法 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·典型多用户检测器 | 第15-21页 |
| ·传统多用户检测器 | 第17-18页 |
| ·最优多用户检测器 | 第18-19页 |
| ·次优多用户检测器 | 第19-21页 |
| ·遗传算法 | 第21页 |
| ·免疫概念 | 第21-22页 |
| ·免疫算法 | 第22-24页 |
| ·免疫疫苗 | 第24页 |
| ·免疫算子 | 第24-27页 |
| ·免疫算子的机理 | 第25页 |
| ·免疫算子的执行算法 | 第25-27页 |
| 第三章 基于免疫克隆算法的多用户检测 | 第27-39页 |
| ·基于遗传算法的多用户检测 | 第27-28页 |
| ·基于免疫算法的多用户检测 | 第28页 |
| ·免疫克隆算法 | 第28-39页 |
| ·基于免疫克隆算法的多用户检测 | 第29-33页 |
| ·算法收敛性分析 | 第33-34页 |
| ·算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·算法参数影响分析 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-39页 |
| 第四章 基于免疫克隆算法的多用户检测器的仿真结果与分析 | 第39-52页 |
| ·多用户检测技术的性能测度 | 第39-41页 |
| ·渐近有效性 | 第39页 |
| ·误码率 | 第39-40页 |
| ·抗远近效应能力 | 第40-41页 |
| ·仿真结果与分析 | 第41-52页 |
| ·与最优多用户检测器的比较 | 第41-42页 |
| ·同步CDMA 系统下的仿真 | 第42-44页 |
| ·异步CDMA 系统下的仿真 | 第44-47页 |
| ·瑞利衰落信道多径CDMA 系统下的仿真 | 第47-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本论文内容总结 | 第52-53页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 个人简介及攻读硕士期间取得的研究成果 | 第58-59页 |