图像缩放算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-16页
·图像缩放技术概述	第12-13页
·数字图像缩放方法分类	第13-14页
·当前图像缩放算法中存在的问题	第14页
·本文研究的主要内容	第14-16页
第二章 图像插值理论及算法	第16-35页
·采样理论	第16-17页
·Sinc 函数插值	第17-20页
·无限sinc 插值	第17-19页
·有限sinc 插值	第19-20页
·最近邻插值	第20-21页
·线性插值	第21-22页
·二次多项式插值	第22-23页
·二次逼近	第22-23页
·二次插值	第23页
·三次多项式插值	第23-30页
·B 样条（B spline）逼近	第23-24页
·B 样条插值	第24-25页
·三次卷积	第25-29页
·Mitchell 和Netravali 方法	第29-30页
·拉格朗日插值	第30-31页
·高斯插值	第31-35页
第三章 图像的自适应缩放技术	第35-57页
·边缘的基础知识和研究现状	第35-42页
·边缘的含义和意义	第35-36页
·边缘检测的研究现状	第36-37页
·多种边缘检测算子	第37-42页
·边缘自适应插值	第42-50页
·增强ELA 算法	第42-44页
·递归定向插值方法	第44-48页
·基于局部梯度的低复杂度自适应插值算法(ALC)	第48-50页
·改进的边缘自适应插值算法(IEAI)	第50-57页
第四章 图像缩放算法性能评估与分析	第57-64页
·傅里叶分析	第57-58页
·插值质量评价	第58-64页
第五章 全文总结与展望	第64-66页
参考文献	第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文	第71-72页