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一种个性化身份认证技术在舆情信息中的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章.引言第9-14页
   ·舆情信息与舆情信息系统第9-10页
   ·个性化生物识别技术的发展第10-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章.相关技术分析第14-36页
   ·舆情信息系统第14-19页
     ·系统的基本原理第14页
     ·搜索引擎技术第14-18页
     ·文本分析技术第18-19页
   ·个性化生物识别技术第19-25页
     ·识别技术的分类第20页
     ·常用识别技术原理第20-25页
   ·常用系统认证算法第25-31页
     ·性能指标第25-27页
     ·BP神经网络算法第27-28页
     ·Rick Joyce模型算法第28-31页
   ·键纹认证技术第31-36页
     ·改进的系统认证算法第31-34页
     ·键纹认证概念第34页
     ·键纹认证的优点第34-36页
第三章.键纹认证系统设计第36-53页
   ·系统认证的逻辑设计第36-39页
     ·系统组成第36-37页
     ·用户的角色分类第37-39页
   ·系统的角色设计第39-49页
     ·外部角色设计第39-44页
     ·业务角色设计第44-47页
     ·管理角色设计第47-49页
   ·键纹认证的流程设计第49-53页
第四章.键纹认证技术的应用第53-70页
   ·系统部署情况第53-56页
     ·硬件情况第54页
     ·软件情况第54页
     ·接口实现第54-56页
   ·键纹认证算法的实验分析第56-66页
     ·实验数据及性能分析第56-65页
     ·实验结论第65-66页
   ·键纹认证技术的实现与应用第66-70页
     ·键盘事件代码第66-67页
     ·身份认证页面示例第67-70页
第五章.结论及展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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