| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·商务智能的定义和发展方向 | 第13-16页 |
| ·商务智能系统的定义 | 第13-14页 |
| ·商务智能的现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| ·制造业信息系统建设所面临的问题 | 第16-17页 |
| ·制造业实施商务智能的必要性和可行性 | 第17-18页 |
| ·课题研究的背景、内容及研究意义 | 第18-19页 |
| ·论文安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于多维数据模型的制造业商务智能关键技术研究 | 第21-35页 |
| ·基于多维数据模型的制造业商务智能模型研究 | 第21-23页 |
| ·基于多维数据模型的企业级数据仓库技术 | 第23-27页 |
| ·企业级数据仓库中的多维数据模型 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的建立 | 第27页 |
| ·制造业商务智能中OLAP和数据挖掘技术 | 第27-32页 |
| ·制造业商务智能中的OLAP技术研究 | 第27-29页 |
| ·制造业商务智能中的数据挖掘技术 | 第29-31页 |
| ·OLAP与DM的区别和存在的问题 | 第31-32页 |
| ·基于多维数据模型的OLAM技术 | 第32-33页 |
| ·OLAM技术的发展与概念 | 第32-33页 |
| ·OLAM技术的研究现状与前景 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于多维数据模型的制造业OLAP展现工具的分析研究 | 第35-43页 |
| ·OLAP技术简介和研究现状 | 第35-36页 |
| ·系统解决的关键技术问题 | 第36页 |
| ·系统开发过程中的技术说明 | 第36-39页 |
| ·基于Microsoft Analysis Services的OLAP开发技术 | 第36-37页 |
| ·基于ADOMD.NET组件的多维数据库访问 | 第37-38页 |
| ·MDX语言 | 第38-39页 |
| ·系统开发关键技术的实现说明 | 第39-41页 |
| ·面向过程的多维分析框架设计 | 第39-41页 |
| ·分析图数据源动态绑定方法的实现 | 第41页 |
| ·系统的特性分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多维数据模型的OLAM技术研究 | 第43-52页 |
| ·基于关联规则挖掘的OLAM系统研究 | 第43-45页 |
| ·关联规则 | 第43-44页 |
| ·基于关联规则挖掘的OLAM系统建设的目的 | 第44页 |
| ·目前多维数据库中关联规则挖掘的方法与不足 | 第44-45页 |
| ·一种基于用户导向的OLAM关联规则挖掘 | 第45-50页 |
| ·构建用户用分析的子多维数据集 | 第46页 |
| ·计算要分析的子多维数据机的维谓词集的频度 | 第46-47页 |
| ·构建维谓词集频度索引树(BCTree) | 第47-49页 |
| ·采用Apriori算法搜索策略求多维频繁项集 | 第49-50页 |
| ·生成多维强关联规则 | 第50页 |
| ·实验分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于用户导向的OLAM关联规则挖掘在生产数据中的应用 | 第52-62页 |
| ·系统的主要功能模块说明 | 第52-53页 |
| ·系统的开发工具和体系结构 | 第53-54页 |
| ·系统开发平台 | 第53页 |
| ·系统开发的体系结构 | 第53-54页 |
| ·该体系结构的优势 | 第54页 |
| ·生产多维数据集的维度设计和实现 | 第54-55页 |
| ·生产多维数据集的OLAP客户端展现工具的实现 | 第55-60页 |
| ·系统框架的设计与OLAP分析主界面 | 第55页 |
| ·系统各模块的说明 | 第55-60页 |
| ·基于中间存储的OLAM关联规则挖掘在生产数据的应用 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第69页 |
