图像模式的形态和纹理特征研究及其在尿沉渣有形成分识别中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像模式识别的概念 | 第8页 |
| ·尿沉渣有形成分自动识别的意义和研究现状 | 第8-12页 |
| ·尿沉渣检查的临床意义 | 第8-9页 |
| ·传统的尿沉渣检查方法及其缺点 | 第9页 |
| ·尿沉渣分析仪研制的意义及国内外现状 | 第9-12页 |
| ·本课题的研究目的和研究内容 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的目的 | 第12页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 图像分割 | 第14-31页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转换 | 第14页 |
| ·图像去噪 | 第14-15页 |
| ·图像分割 | 第15-23页 |
| ·阈值分割法 | 第16-18页 |
| ·边缘检测分割法 | 第18-21页 |
| ·区域生长分割法 | 第21-22页 |
| ·其它分割方法 | 第22-23页 |
| ·尿沉渣显微图像的分割 | 第23-31页 |
| ·数字化尿沉渣显微图像的获取 | 第23页 |
| ·尿沉渣图像中的有形成分 | 第23-25页 |
| ·基于灰度差分的双阈值尿沉渣图像分割 | 第25-27页 |
| ·基于分水岭算法的粘连细胞分割 | 第27-29页 |
| ·基于Snake 模型的细胞轮廓提取 | 第29-31页 |
| 3 形态特征研究及应用 | 第31-50页 |
| ·常用形态特征参数 | 第31-32页 |
| ·骨架 | 第32-33页 |
| ·基于Hough 变换的几何特征提取 | 第33-34页 |
| ·特征选择与决策树分类 | 第34-36页 |
| ·特征选择 | 第34-35页 |
| ·决策树分类 | 第35-36页 |
| ·形态特征在尿沉渣有形成分识别中的应用 | 第36-49页 |
| ·基于Hough 变换直线检测的结晶识别 | 第36-37页 |
| ·基于Hough 变换圆检测的白细胞团识别与分割 | 第37-38页 |
| ·管型形态识别 | 第38-43页 |
| ·精子识别 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 纹理特征研究及应用 | 第50-58页 |
| ·常用统计纹理特征 | 第50-53页 |
| ·矩特征 | 第50-51页 |
| ·空间自相关函数 | 第51页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第51-52页 |
| ·局部灰度差分矩阵 | 第52-53页 |
| ·小波变换域统计纹理特征及应用 | 第53-57页 |
| ·小波域统计纹理特征 | 第53-54页 |
| ·小波变换域的隐马尔可夫树（HMT）模型 | 第54-55页 |
| ·基于小波域统计纹理特征的纹理分类及应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的工作总结 | 第58页 |
| ·下一步的工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
