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多焦视觉电生理信号检测与处理的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·选题背景第10-11页
   ·本文的国内外研究现状第11-12页
   ·本文的研究目的和意义第12-13页
   ·本文的主要内容和章节安排第13-15页
2 多焦视觉电生理信号的检测第15-33页
   ·检测的基本原理第15-16页
   ·刺激系统的设计第16-18页
     ·多焦刺激器的设计第17页
     ·多焦刺激器的指标要求第17-18页
     ·M 序列控制刺激图形参数第18页
   ·放大器的设计第18-22页
     ·记录电极的选取第19页
     ·前级放大电路第19-20页
     ·隔离放大电路第20-21页
     ·后级放大电路第21-22页
   ·信号的提取与分离第22-27页
     ·系统辨识理论第23-24页
     ·伪随机M 序列第24-26页
     ·用M 序列辨识系统第26-27页
   ·信号的快速分离算法第27-30页
     ·Hadamard 矩阵第28页
     ·Walsh 函数第28-29页
     ·快速Walsh-Hadamard 变换第29页
     ·快速M 变换第29-30页
   ·检测信号波形显示第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 小波变换基本理论第33-41页
   ·小波变换的起源第33-34页
   ·小波变换原理第34-36页
     ·小波变换定义第34页
     ·连续小波变换第34-35页
     ·离散小波变换第35页
     ·二进正交小波变换第35-36页
   ·多分辨率分析第36-38页
   ·Mallat 算法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 小波变换的去噪原理和方法第41-54页
   ·小波去噪的基本原理第41-42页
     ·小波去噪流程及噪声模型第41页
     ·Lipschitz 指数第41-42页
     ·信号与噪声在小波变换下的传播特性第42页
   ·常用小波去噪方法第42-46页
     ·小波分解和重构去噪法第42-43页
     ·模极大值去噪法第43-44页
     ·空间相关性去噪法第44页
     ·平移不变量小波去噪法第44-45页
     ·小波阈值去噪法第45-46页
   ·小波基函数的介绍第46-50页
     ·小波中常用的数学名词第46-47页
     ·常用小波函数第47-50页
     ·常用小波函数性质比较第50页
   ·小波消噪中的阈值和阈值函数第50-53页
     ·小波分解层数第51页
     ·阈值选取准则第51-52页
     ·小波阈值函数第52-53页
   ·本章小结第53-54页
5 多焦视觉电生理信号的处理及分析第54-66页
   ·去噪效果评价方法第54-55页
   ·小波分解重构去噪结果显示及分析第55-58页
     ·确定分解层数第55-57页
     ·确定小波基函数第57-58页
   ·小波阈值去噪的结果显示及分析第58-62页
   ·多焦视觉电生理信号处理结果显示分析第62-65页
     ·mfERG 信号波形图显示第62-63页
     ·mfVEP 信号波形图显示第63-65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录第72页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第72页

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