首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于平行语料库的无监督中文词性标注研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题的背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的研究内容第11页
   ·本文的组织结构第11-13页
第2章 相关知识介绍第13-31页
   ·词性标注的主要方法第13-17页
     ·基于规则的方法第13-14页
     ·基于统计的方法第14-16页
     ·规则和统计相结合的方法第16-17页
     ·基于转换的方法第17页
   ·条件随机场第17-30页
     ·序列标记问题第18页
     ·有向图模型第18-23页
     ·无向图模型第23-25页
     ·条件随机场模型第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于单语料库的无监督中文词性标注第31-50页
   ·语料库介绍第31-32页
   ·词的分类第32-35页
     ·词性第32页
     ·词性标注集第32-34页
     ·兼类词第34-35页
   ·词性标注模型框架第35-37页
     ·词性标注处理流程第35-36页
     ·词性标注算法及工作机制第36-37页
   ·模型实现第37-44页
     ·基于两级索引的词典机制第37-40页
     ·未登录词词性标注第40-41页
     ·文本的预处理第41-43页
     ·特征选择第43-44页
   ·实验结果与分析第44-49页
     ·实验设置第44-45页
     ·实验结果第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于平行语料库的无监督中文词性标注第50-60页
   ·模型框架第50-51页
   ·模型实现第51-55页
     ·平行语料库的构建第51-52页
     ·语料库的预处理第52页
     ·词对齐第52-54页
     ·英语语料库词性标注第54-55页
     ·特征的选择第55页
   ·实验结果第55-59页
     ·实验设置第55-56页
     ·实验结果第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第66-67页
致谢第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:中文跨文档指代消解的研究与实现
下一篇:基于树核函数的句子级别情感分类研究