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基于标量场流线跟踪的三维模型重新网格化

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·研究背景及意义第15-16页
   ·重新网格化的研究现状第16-19页
     ·面元合并或分裂法第17页
     ·基于参数化的算法第17-18页
     ·基于场的算法第18页
     ·基于谱分析的算法第18-19页
   ·与重新网格化相关的研究内容第19-20页
   ·本文主要研究内容第20-22页
     ·四边形上的拉普拉斯算子第20-21页
     ·流线跟踪的重三角网格化第21页
     ·基于Morse 理论的重四边形网格化第21-22页
   ·本文组织结构第22-23页
第二章 离散微分几何基础第23-36页
   ·常用微分几何属性的离散表示第23-32页
     ·法向第23-26页
       ·连续定义第23-24页
       ·离散表示第24-26页
     ·最大最小主曲率和主方向第26-27页
       ·主曲率和主方向的连续定义第26页
       ·三角网格上的离散计算方法第26-27页
     ·平均曲率和高斯曲率第27-31页
       ·平均曲率和高斯曲率的连续定义第27页
       ·平均曲率和高斯曲率的Matlab 计算第27-29页
       ·三角网格上的高斯曲率离散估计第29-30页
       ·三角网格上的平均曲率离散计算方法第30-31页
       ·四边形网格上平均曲率和高斯曲率的离散化第31页
     ·拉普拉斯算子第31-32页
       ·连续的算子定义第31页
       ·拉普拉斯算子的离散化第31-32页
   ·Morse 理论第32-35页
     ·Morse 函数的定义第33页
     ·三角网格上的Morse 函数第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 四边形网格上的拉普拉斯算子第36-50页
   ·四边形网格上已有的拉普拉斯算子第36-37页
   ·主剖分和对偶剖分第37-39页
     ·单个四边形的主剖分和对偶剖分第37-38页
     ·顶点p 的1-邻域主剖分和对偶剖分第38-39页
   ·MLBO 算子第39-42页
     ·MLBO 算子的定义第40-41页
     ·MLBO 权值修正第41页
     ·MLBO 矩阵的对称性第41-42页
   ·实验结果第42-48页
     ·MLBO 的数值收敛性第42-44页
     ·MLBO 计算平均曲率第44-45页
     ·MLBO 的光滑效果第45-46页
     ·MLBO 的泊松场第46-47页
     ·MLBO 的特征向量第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于流线的重新网格化算法第50-70页
   ·算法步骤第50-51页
   ·标量场和梯度场第51-54页
     ·标量场第51-52页
     ·等参场和梯度场第52-54页
   ·流线生成第54-59页
     ·两个方向场第54-55页
     ·流线段的生成第55-56页
     ·u 型流线的生成第56-57页
     ·v 型流线的生成第57-58页
     ·流线生成密度的控制第58-59页
   ·新网格的构成第59-61页
     ·两组流线求交第60页
     ·生成新多边形网格第60-61页
     ·生成三角网格第61页
   ·多分辨率表示生成第61-63页
   ·实验结果第63-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 基于Morse 理论的四边形重新网格化算法第70-85页
   ·三角网格的四边形化流程第70-71页
   ·三角网格上的Morse 函数第71-73页
     ·拉普拉斯矩阵特征向量法第71-72页
     ·泊松方程的解第72-73页
   ·临界点间的拓扑连接关系第73-74页
   ·Morse 函数优化第74-75页
     ·人工调整第74页
     ·局部优化临界点第74-75页
   ·四边形网格重构第75-76页
   ·建立带2 细分结构的多分辨率表示第76-78页
   ·实验结果第78-83页
   ·本章小结第83-85页
结论与展望第85-89页
   ·结论第85-87页
   ·展望第87-89页
参考文献第89-94页
攻读博士学位期间取得的研究成果第94-96页
致谢第96-97页
附录第97页

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