| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·模拟电路故障诊断技术的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断研究现状 | 第10-13页 |
| ·经典模拟电路故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·现代模拟电路故障诊断方法 | 第11-13页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展方向 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第15-25页 |
| ·多分辨分析 | 第15-17页 |
| ·小波变换及小波的快速算法 | 第17-20页 |
| ·小波包分析的定义及性质 | 第20-24页 |
| ·小波包的定义 | 第20-21页 |
| ·小波包的性质 | 第21-23页 |
| ·小波包算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 神经网络的基本结构与学习算法 | 第25-33页 |
| ·神经网络的分类 | 第25-26页 |
| ·BP网络的结构和基本算法 | 第26-28页 |
| ·BP网络的网络结构 | 第26页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第26-28页 |
| ·径向基网络的结构和基本算法 | 第28-32页 |
| ·RBF网络的结构 | 第28-29页 |
| ·RBF神经网络学习算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于小波分析的模拟电路故障诊断 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·小波预处理的模拟电路神经网络故障诊断 | 第33-38页 |
| ·小波变换特征提取 | 第34-35页 |
| ·小波变换预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法 | 第35-37页 |
| ·实例电路故障诊断 | 第37-38页 |
| ·小波神经网络的模拟电路故障诊断 | 第38-44页 |
| ·小波神经网络结构 | 第39-40页 |
| ·小波神经网络的训练算法 | 第40-42页 |
| ·实例电路故障诊断 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于多小波变换预处理的电路故障诊断 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·模拟电路I_(DDT)技术 | 第45-46页 |
| ·多小波理论 | 第46-49页 |
| ·多小波变换 | 第47页 |
| ·多小波的多分辨分析 | 第47-48页 |
| ·张量积多小波 | 第48-49页 |
| ·多小波预处理的神经网络的故障诊断方法 | 第49-50页 |
| ·实例电路故障诊断 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 基于小波包预处理的模拟电路神经网络故障诊断 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·RBF网络中心选取算法 | 第55-60页 |
| ·OLS算法的基本思想 | 第56-57页 |
| ·回归算子的选择 | 第57-58页 |
| ·用OLS算法选取RBF网络的中心 | 第58-59页 |
| ·RBF网络的权值求取 | 第59-60页 |
| ·基于小波包变换的RBF网络故障诊断方法 | 第60-62页 |
| ·实例电路故障诊断 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 评定意见 | 第74页 |