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风光互补发电中的智能蓄能控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·能源的利用现状及趋势第12-15页
     ·能源利用现状第12-13页
     ·风能利用发展概况第13-14页
     ·太阳能利用发展概况第14-15页
   ·风光互补发电系统第15-16页
   ·课题研究背景及主要研究工作第16-18页
     ·课题研究背景第16-17页
     ·本文的主要研究工作第17-18页
第二章 风光互补发电系统的结构及特性第18-26页
   ·风光互补发电系统结构第18页
   ·风力发电机组第18-20页
     ·风力发电机原理第19-20页
     ·风力发电机工作特性第20页
   ·太阳能光伏阵列第20-25页
     ·光伏电池原理第20-21页
     ·光伏电池等效电路第21-23页
     ·光伏电池的特性第23-24页
     ·光伏电池的最大功率点跟踪第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 风光互补发电系统中混合储能单元的研究与设计第26-42页
   ·蓄电池第26-31页
     ·铅酸蓄电池的工作原理第27-28页
     ·蓄电池电化学原理第28-29页
     ·性能指标第29-30页
     ·铅酸蓄电池的充放电及其控制第30-31页
   ·超级电容器第31-33页
     ·超级电容器工作原理第32页
     ·超级电容器数学模型第32-33页
   ·双向DC/DC 变换器第33-36页
     ·双向DC/DC 变换器的种类第33-36页
     ·双向DC/DC 变换器的选择第36页
   ·蓄电池超级电容器混合储能单元的研究与设计第36-41页
     ·混合储能单元的结构第36-37页
     ·混合储能单元分析及控制策略第37-38页
     ·混合储能单元的设计第38-41页
   ·小结第41-42页
第四章 风光互补发电系统智能蓄能控制策略第42-60页
   ·引言第42页
   ·能量管理概述第42-43页
   ·优化调度的基本理论第43-46页
     ·调度原则第43-44页
     ·电力调度需解决的问题第44-45页
     ·电力调度的方法第45-46页
   ·遗传算法第46-59页
     ·遗传算法的发展历程及其现状第46-47页
     ·遗传算法的应用领域第47-48页
     ·遗传算法的基本流程和构成要素第48-51页
       ·基本流程第48页
       ·算法的编码第48-49页
       ·适应度函数第49-50页
       ·选择第50-51页
       ·交叉第51页
       ·变异第51页
     ·改进遗传算法第51-57页
       ·遗传算法的改进思路第52-55页
       ·改进遗传算法的性能分析第55-57页
     ·数学模型第57-58页
     ·算例及分析第58-59页
   ·小结第59-60页
第五章 风光互补发电中蓄能子系统软硬件设计第60-79页
   ·硬件部分第60-73页
     ·蓄能子系统中控制单元结构第60-61页
     ·蓄能子系统控制单元的硬件实现第61-62页
     ·双向DC/DC 变换器第62-64页
       ·双向DC/DC 变换器的结构第62-63页
       ·双向DC/DC 变换器的运行机理及实验波形第63-64页
     ·单片机及其外围电路第64-66页
     ·电压检测电路第66-67页
     ·MOS 管驱动电路第67-68页
     ·辅助电源第68-69页
     ·与上位机通信电路第69-73页
       ·通讯接口第69-70页
       ·MODBUS 协议介绍第70-73页
   ·软件部分第73-78页
     ·主控制程序第73-74页
     ·充电子程序第74-75页
     ·放电子程序第75-76页
     ·电压采集程序设计第76-78页
     ·MODBUS 通讯中断子程序第78页
   ·小结第78-79页
结论与展望第79-81页
 1. 总结第79页
 2. 展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86页

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