基于混沌分析的瓦斯涌出量预测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·预测方法比较 | 第11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 瓦斯涌出量时间序列混沌特性分析 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·混沌基本理论 | 第13-15页 |
| ·混沌定义 | 第13-14页 |
| ·混沌基本特征 | 第14页 |
| ·相空间重构 | 第14-15页 |
| ·瓦斯涌出量时间序列混沌识别 | 第15-21页 |
| ·定性检验方法 | 第15-16页 |
| ·定量检验方法 | 第16-19页 |
| ·瓦斯涌出量时间序列混沌检验 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 瓦斯涌出量时间序列噪声滤除 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·混沌时间序列中的噪声 | 第22-23页 |
| ·噪声对混沌时间序列的影响 | 第22页 |
| ·噪声滤除方法 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的噪声滤除 | 第23-26页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第24页 |
| ·小波变换去噪方法与去噪效果评价 | 第24-26页 |
| ·基于小波变换的瓦斯涌出量时间序列去噪 | 第26-28页 |
| ·瓦斯涌出量时间序列噪声滤除 | 第26-27页 |
| ·去噪效果评价 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 混沌时间序列相空间重构 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·时间延迟 | 第29-30页 |
| ·自相关法 | 第29页 |
| ·互信息法 | 第29-30页 |
| ·嵌入维数 | 第30-32页 |
| ·关联维数法 | 第30页 |
| ·伪最邻近点法 | 第30-31页 |
| ·Cao 法 | 第31-32页 |
| ·嵌入窗 | 第32-33页 |
| ·瓦斯涌出量时间序列相空间重构 | 第33-35页 |
| ·嵌入维数选择 | 第33-34页 |
| ·时间延迟选择 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第5章 瓦斯涌出量时间序列预测 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·混沌时间序列预测方法简介 | 第36-37页 |
| ·最大 Lyapunov 指数预测法 | 第37-38页 |
| ·一阶加权局域预测法 | 第38-40页 |
| ·基于 BP 神经网络预测法 | 第40-46页 |
| ·BP 神经网络基础 | 第40-42页 |
| ·基于 BP 神经网络的预测模型 | 第42-43页 |
| ·基于 BP 神经网络瓦斯涌出量的预测 | 第43-46页 |
| ·预测模型性能分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
