| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·自然场景中的文本认知 | 第17-22页 |
| ·自然场景中文本图像特点 | 第18-20页 |
| ·自然场景中文本的特征 | 第20-21页 |
| ·自然场景中文本识别问题的模型 | 第21-22页 |
| ·文本识别技术相关研究现状及分析 | 第22-32页 |
| ·文本矫正技术 | 第23-26页 |
| ·文本分割技术 | 第26-27页 |
| ·字符识别技术 | 第27-31页 |
| ·目前文本识别技术存在的问题 | 第31-32页 |
| ·主要研究内容 | 第32-35页 |
| 第2章 基于消失点的文本图像透视变形矫正 | 第35-57页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·透视投影模型 | 第36-41页 |
| ·摄像机坐标系、图像坐标系、物体坐标系 | 第37-38页 |
| ·透视投影变换 | 第38-39页 |
| ·透视变形恢复 | 第39-41页 |
| ·文本图像变形参数估计 | 第41-51页 |
| ·图像预处理 | 第42页 |
| ·特征点提取 | 第42-44页 |
| ·特征点处理 | 第44-47页 |
| ·消失点检测 | 第47-51页 |
| ·变形文本图像恢复 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·变形文本图像矫正实例 | 第52-55页 |
| ·消失点检测比较 | 第55页 |
| ·变形矫正前后的字符识别结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 基于颜色空间量化的谱聚类文本图像分割 | 第57-80页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·图像分割应用中的谱图理论 | 第59-61页 |
| ·图像分割与图的划分 | 第59-60页 |
| ·谱图理论 | 第60-61页 |
| ·谱分割算法设计 | 第61-68页 |
| ·定义相似性权值函数 | 第61-64页 |
| ·构造颜色直方图 | 第64-65页 |
| ·构造相似矩阵及分割算法 | 第65-68页 |
| ·算法复杂性分析 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-79页 |
| ·参数r 的选择实验 | 第70-72页 |
| ·颜色量化级数L的选择实验 | 第72-75页 |
| ·分割性能测试与比较 | 第75页 |
| ·分割实例比较与分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 基于改进Gabor小波变换的低质量汉字识别 | 第80-104页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·特征提取 | 第81-91页 |
| ·Gabor 变换 | 第82-84页 |
| ·Gabor 小波特征 | 第84-86页 |
| ·Gabor 小波特征的改进 | 第86-91页 |
| ·特征选择 | 第91-92页 |
| ·特征变换 | 第92-93页 |
| ·线性特征变换 | 第92-93页 |
| ·非线性特征变换 | 第93页 |
| ·实验结果及分析 | 第93-102页 |
| ·尺度参数调整对比实验 | 第95-96页 |
| ·基于方向预分类的特征提取实验 | 第96-98页 |
| ·特征选择实验 | 第98-99页 |
| ·特征变换实验 | 第99-100页 |
| ·噪声干扰实验 | 第100-101页 |
| ·不同特征对比实验 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 自然场景文本识别系统的实现 | 第104-111页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·文本识别系统 | 第105-108页 |
| ·系统性能测试及分析 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 个人简历 | 第125页 |