文本聚类集成关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-37页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·文本聚类概述 | 第13-33页 |
| ·文本表示 | 第14-15页 |
| ·维数约简 | 第15页 |
| ·传统的聚类分析方法 | 第15-22页 |
| ·聚类集成方法 | 第22-30页 |
| ·聚类结果评价 | 第30-33页 |
| ·研究内容 | 第33-34页 |
| ·论文结构 | 第34-37页 |
| 第2章 基于谱聚类的文本聚类集成方法 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·谱聚类方法 | 第38-42页 |
| ·国内外研究现状 | 第39-40页 |
| ·谱聚类方法存在的关键问题 | 第40-42页 |
| ·基于相似度矩阵的谱算法 | 第42-47页 |
| ·算法描述与分析 | 第44-45页 |
| ·算法有效性分析 | 第45-47页 |
| ·基于转移概率矩阵的谱算法 | 第47-56页 |
| ·算法描述与分析 | 第48-50页 |
| ·算法有效性分析 | 第50-56页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第56-62页 |
| ·代数变换的有效性 | 第56-59页 |
| ·对比实验 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 基于低维嵌入的文本聚类集成方法 | 第63-84页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·基于子空间相似度的文本聚类集成方法 | 第65-76页 |
| ·问题描述 | 第65-67页 |
| ·问题求解 | 第67-69页 |
| ·基于子空间相似度的直接聚类算法 | 第69-73页 |
| ·基于子空间相似度的间接聚类算法 | 第73-74页 |
| ·对比实验 | 第74-76页 |
| ·基于低维嵌入的文本聚类集成方法 | 第76-79页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 基于非负矩阵分解的文本聚类集成方法 | 第84-101页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·NMF 方法 | 第85-89页 |
| ·基本原理 | 第85-86页 |
| ·乘法更新公式 | 第86-87页 |
| ·NMF 算法 | 第87-88页 |
| ·NMF 算法存在的问题 | 第88-89页 |
| ·结合K 均值与NMF 的文本聚类集成算法 | 第89-94页 |
| ·基于NMF 的文本聚类集成算法 | 第90-91页 |
| ·使用K 均值算法初始化NMF | 第91-92页 |
| ·使用最小最大原则确定K 均值算法的初始质心 | 第92-94页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第94-100页 |
| ·K 均值初始化NMF 的有效性 | 第94-97页 |
| ·对比实验 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 文本聚类集成中的成员生成方法 | 第101-116页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·聚类成员生成国内外研究现状 | 第102-103页 |
| ·使用DM 策略产生文本聚类集成成员 | 第103-107页 |
| ·CHAMELEON 算法 | 第104-105页 |
| ·使用DM 策略的文本聚类集成算法 | 第105-107页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第107-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
