首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于遗传算法的二维排样研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景与意义第10-12页
   ·排样问题分类第12-13页
   ·矩形件排样问题的复杂性理论第13-14页
   ·排样问题国内外研究动态第14-16页
   ·本文主要工作与组织结构第16-18页
第2章 遗传算法简介及其在排样问题上的应用第18-29页
   ·简介第18-19页
   ·基本遗传算法的实现技术第19-22页
   ·基本遗传算法的研究进展第22-25页
   ·遗传算法在矩形排样问题上的应用第25-28页
     ·基因编码第25-26页
     ·初始化种群第26页
     ·染色体的交叉第26-27页
     ·染色体变异第27-28页
     ·适应度函数第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 启发式排样算法第29-41页
   ·启发式算法第29-33页
     ·排样方式分类第29-30页
     ·BL 准则第30-31页
     ·下台阶准则第31-32页
     ·最低水平线准则第32-33页
   ·基于最低水平线的改进向后搜索算法第33-35页
   ·拟人拟物与启发式算法相结合第35-38页
   ·协同进化策略第38页
   ·遗传算子改进方案第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 改进遗传算法解决矩形排样问题第41-56页
   ·剪切切割树状关系第41-43页
   ·启发式策略第43-45页
   ·基于树状关系的改进遗传算法第45-51页
   ·搜索优化策略第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 性能分析第56-65页
   ·优化排样系统第56-59页
   ·面向对象设计第59-60页
   ·优化排样数据实验第60-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:船舶结构强度虚拟测试技术研究
下一篇:基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究