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基于图像配准的图像拼接算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·概述第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·图像拼接技术的应用第11-14页
   ·本文的工作第14-15页
第2章 2D射影几何与柱面投影第15-22页
   ·三种坐标的关系第15页
   ·2D射影平面第15-19页
     ·平面上点和直线的表示方式第15-16页
     ·射影平面模型第16-17页
     ·变换的层次第17-19页
   ·柱面投影第19-22页
第3章 图像的特征提取第22-31页
   ·图像的特征提取概述第22页
   ·SIFT特征点提取算法第22-25页
   ·Harris角点检测算法第25-26页
   ·Canny边缘检测算法第26-28页
   ·实验结果及分析第28-31页
第4章 基于K-means算法的图像配准第31-36页
   ·聚类分析第31-33页
     ·距离第31-32页
     ·相似系数第32-33页
     ·聚类分析的分类第33页
   ·K-means算法第33-36页
第5章 基于SIFT算法和K-means算法的图像拼接第36-47页
   ·图像的获取第36页
   ·SIFT特征点的提取第36-37页
   ·图像配准第37-40页
     ·K-means算法进行图像配准第38-39页
     ·模拟退火优化聚类结果第39-40页
   ·射影矩阵的求解第40-42页
   ·图像融合第42-45页
   ·实验结果及分析第45-47页
第6章 总结与展望第47-49页
   ·本文的主要工作第47页
   ·进一步的研究工作第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表论文情况第53页

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