| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-26页 |
| ·机器智能的实现需要应用自然语言 | 第12-13页 |
| ·文字计算的研究 | 第13-16页 |
| ·基于Type-2模糊集的文字计算方法 | 第14页 |
| ·基于语言偏好关系的文字计算方法 | 第14-15页 |
| ·基于形式化方法的文字计算 | 第15-16页 |
| ·文字计算的符号方法 | 第16-20页 |
| ·语言值的符号聚合方法 | 第16-18页 |
| ·语言值的代数结构 | 第18-20页 |
| ·预备知识 | 第20-24页 |
| ·本文的研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 语言值信息处理方法 | 第26-48页 |
| ·2-Tuple语言值表示模型 | 第27-28页 |
| ·语气代数 | 第28-31页 |
| ·语言真值格蕴涵代数 | 第31-46页 |
| ·格蕴涵代数基本概念 | 第31-32页 |
| ·18元语言真值格蕴涵代数 | 第32-40页 |
| ·2n元语言真值格蕴涵代数 | 第40-46页 |
| 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 语言真值格值命题逻辑及其归结推理 | 第48-68页 |
| ·六元语言真值命题逻辑及其归结方法 | 第48-56页 |
| ·归结方法 | 第53-55页 |
| ·基于归结的证明 | 第55-56页 |
| ·基于格蕴涵代数的语言真值逻辑系统 | 第56-61页 |
| ·语言真值命题 | 第56-59页 |
| ·基于滤子的语言真值归结方法 | 第59-60页 |
| ·可满足问题和α-归结 | 第60-61页 |
| ·语言真值推理方法在具有不可比信息的决策分析中的应用 | 第61-66页 |
| ·常见决策方法 | 第62页 |
| ·基于18元语言真值推理的决策分析方法 | 第62-66页 |
| 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 语言真值直觉模糊代数 | 第68-108页 |
| ·基于18元语言真值格蕴涵代数的语言真值直觉模糊代数 | 第68-72页 |
| ·语言真值直觉模糊格LI_(2n)的性质 | 第72-77页 |
| ·语言真值直觉模糊格中∨-不可约元集合上的蕴涵算子及其性质 | 第77-84页 |
| ·LI_(2n)上的蕴涵算子及其性质 | 第84-89页 |
| ·语言真值直觉模糊格蕴涵代数与其它逻辑代数的关系 | 第89-97页 |
| ·LI_(2n)的三角代数结构 | 第97-107页 |
| 本章小结 | 第107-108页 |
| 第5章 语言真值直觉模糊命题逻辑系统 | 第108-136页 |
| ·语言真值直觉命题逻辑的语言及其公理 | 第108-109页 |
| ·LP(S)的证明与定理 | 第109-119页 |
| ·LP(S)的语义 | 第119-122页 |
| ·LP(S)的可靠性与完备性 | 第122-134页 |
| 本章小结 | 第134-136页 |
| 第6章 语言真值自动推理 | 第136-148页 |
| ·LP(S)中的可满足性及(α,β)-归结 | 第136-138页 |
| ·基于LI_(18)的推理 | 第138-141页 |
| 本章小结 | 第141-148页 |
| 结论 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-166页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第166-171页 |
