| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要工作及创新 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 课题相关理论和关键技术 | 第13-27页 |
| 2.1 张量 | 第13-16页 |
| 2.1.1 张量的符号和相关运算 | 第13页 |
| 2.1.2 张量分解(Tensor Factorizations/Decompositions) | 第13-14页 |
| 2.1.3 权重张量近似法(Weighted Tensor Approximation) | 第14-15页 |
| 2.1.4 张量展开(Tensor Unfold) | 第15-16页 |
| 2.1.5 张量近似法简介 | 第16页 |
| 2.2 L-BFGS算法 | 第16-18页 |
| 2.3 BTF资料 | 第18-19页 |
| 2.4 Matlab | 第19页 |
| 2.5 Spark | 第19-27页 |
| 2.5.1 Spark介绍 | 第19-22页 |
| 2.5.2 Spark的常用优化方法 | 第22-27页 |
| 第3章 主要方法 | 第27-33页 |
| 3.1 张量切块 | 第27-28页 |
| 3.2 权重张量近似法 | 第28-29页 |
| 3.3 多重线性问题转化为一般线性问题 | 第29-30页 |
| 3.3.1 更新因子矩阵 | 第29-30页 |
| 3.3.2 举例说明更新第一个维度的因子矩阵 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 第4章 实验与分析 | 第33-49页 |
| 4.1 实验环境描述 | 第33-34页 |
| 4.2 数据 | 第34-36页 |
| 4.3 实验描述 | 第36-40页 |
| 4.3.1 实验概要介绍 | 第36-37页 |
| 4.3.2 重要步骤详细介绍 | 第37-40页 |
| 4.4 优化详解 | 第40-42页 |
| 4.4.1 模型 | 第40-41页 |
| 4.4.2 程序 | 第41页 |
| 4.4.3 集群参数 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果 | 第42-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
