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工程项目电子招标模式风险评价研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 论文研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 论文研究背景第8-9页
        1.1.2 论文研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-12页
    1.4 研究技术路线第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 论文研究基础理论第14-22页
    2.1 电子招标基本概念第14-16页
        2.1.1 电子招标内涵第14页
        2.1.2 招标模式第14-16页
        2.1.3 招标模式特点第16页
    2.2 风险评价概述第16-17页
    2.3 SWOT方法第17-18页
    2.4 熵权法第18-19页
    2.5 人工神经网络第19-20页
        2.5.1 人工神经网络生物学基础第19页
        2.5.2 人工神经网络的结构第19-20页
    2.6 Hopfield神经网络第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
第3章 工程项目电子招标问题分析第22-28页
    3.1 电子招标相关法规还不完善第22页
    3.2 缺乏标准的数据接口第22-23页
    3.3 评标系统有待完善第23-24页
    3.4 信息安全存在隐患第24页
    3.5 电子招标统一执行较难第24-25页
    3.6 操作人员素质有待提升第25-26页
    3.7 推广环节未得到充分重视第26-27页
    3.8 电子招投标系统平台难兼容第27页
    3.9 本章小结第27-28页
第4章 工程项目电子招标模式风险评价模型建立第28-40页
    4.1 工程项目SWOT分析第28-29页
    4.2 构建电子招标模式风险评价指标体系第29-34页
    4.3 工程项目电子招标模式风险评价模型建立第34-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第5章 应用案例第40-52页
    5.1 案例概况第40-41页
    5.2 工程公司电子招标模式风险评价第41-47页
        5.2.1 设置理想风险评价等级第41-42页
        5.2.2 计算权重第42-43页
        5.2.3 评价对象编码第43-46页
        5.2.4 创建Hopfield神经网络并仿真第46-47页
        5.2.5 风险评价结果第47页
    5.3 结果分析及应对措施第47-50页
        5.3.1 加强电子招标体制监管力度第47-48页
        5.3.2 完善自身招标体系法律法规第48-49页
        5.3.3 着力提升人员素质第49-50页
    5.4 本章小结第50-52页
第6章 总结及展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
附录 A第58-59页
附录 B第59-62页
致谢第62页

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