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花授粉算法及其应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 本文的研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 花授粉算法第12页
        1.2.2 多维背包问题第12-13页
        1.2.3 PPIN功能模块检测第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第2章 花授粉算法及其求解问题描述第16-24页
    2.1 花授粉算法第16-20页
        2.1.1 植物授粉机理第16页
        2.1.2 花授粉算法的基本思想第16-18页
        2.1.3 花授粉算法的伪代码第18-19页
        2.1.4 花授粉算法的流程图第19-20页
    2.2 多维背包问题第20页
    2.3 蛋白质网络功能模块检测第20-21页
    2.4 本章小结第21-24页
第3章 基于花授粉算法的多维背包问题研究第24-40页
    3.1 基本思想第24页
    3.2 FPA-MKP算法描述第24-31页
        3.2.1 解的表示与混沌初始化第24-25页
        3.2.2 FPA-MKP的自花授粉操作第25-27页
        3.2.3 FPA-MKP的异花授粉操作第27页
        3.2.4 贪婪随机修正策略第27-29页
        3.2.5 FPA-MKP的反向学习机制第29页
        3.2.6 FPA-MKP的算法描述与分析第29-31页
    3.3 实验结果与分析第31-38页
        3.3.1 数据集第31页
        3.3.2 FPA-MKP参数的设置与分析第31-34页
        3.3.3 解性能曲线第34-36页
        3.3.4 FPA-MKP与其他算法的总体性能对比第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 基于花授粉算法的蛋白质网络功能模块检测方法第40-56页
    4.1 基本思想第40页
    4.2 FPA-FMD算法描述第40-47页
        4.2.1 解的表示与初始化第40-42页
        4.2.2 FPA-FMD的自花授粉操作第42-44页
        4.2.3 FPA-FMD的异花授粉操作第44-45页
        4.2.4 随机移民策略第45页
        4.2.5 FPA-FMD的后处理操作第45页
        4.2.6 FPA-FMD算法的伪代码及时间复杂度分析第45-47页
    4.3 实验结果与分析第47-55页
        4.3.1 数据集第47页
        4.3.2 评价指标第47-48页
        4.3.3 算法参数的设置与分析第48-51页
        4.3.4 实验结果的比较与分析第51-55页
    4.4 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第62-64页
致谢第64页

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