摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 考虑离群数据影响的多谐波源污染水平量化方法 | 第15-32页 |
2.1 多谐波源系统中谐波污染水平量化一般方法 | 第15-23页 |
2.1.1 多谐波源系统建模 | 第15-19页 |
2.1.2 谐波污染水平量化指标 | 第19-20页 |
2.1.3 模型求解算法 | 第20-22页 |
2.1.4 多谐波源污染水平量化流程 | 第22-23页 |
2.2 考虑离群数据影响的加权复最小二乘法 | 第23-27页 |
2.2.1 离群数据对复最小二乘法回归结果的影响分析 | 第23-25页 |
2.2.2 考虑离群数据下的加权复最小二乘法 | 第25-27页 |
2.3 仿真算例分析 | 第27-31页 |
2.3.1 仿真模型搭建 | 第27-29页 |
2.3.2 算例分析与算法验证 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 背景谐波波动下的多谐波源污染水平量化方法 | 第32-41页 |
3.1 背景谐波波动的影响分析 | 第32-33页 |
3.2 复数域部分变系数模型及参数估计方法 | 第33-36页 |
3.2.1 复数域部分变系数模型 | 第33-34页 |
3.2.2 核函数的选取 | 第34-35页 |
3.2.3 部分变系数模型的求解算法 | 第35页 |
3.2.4 光滑参数的确定方法 | 第35-36页 |
3.3 仿真算例分析 | 第36-40页 |
3.3.1 仿真模型搭建 | 第36-38页 |
3.3.2 算例分析与算法验证 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 同时考虑背景谐波波动和存在离群数据的多谐波污染水平量化方法 | 第41-50页 |
4.1 引言 | 第41-42页 |
4.2 加权细分迭代法 | 第42-45页 |
4.2.1 加权细分迭代法模型建立 | 第42-43页 |
4.2.2 加权细分迭代法具体计算流程 | 第43-45页 |
4.3 仿真算例分析 | 第45-49页 |
4.3.1 仿真模型搭建 | 第45-47页 |
4.3.2 仿真数据分析及算法验证 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
5.1 主要研究结论与成果 | 第50-51页 |
5.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |