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基于虚拟仪器的挤出机故障诊断方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 前言第8-12页
    1.1 课题概述第8-9页
        1.1.1 课题研究背景第8页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第8-9页
    1.2 故障诊断技术的发展与现状第9页
    1.3 基于图论的故障诊断研究现状第9-10页
    1.4 虚拟仪器简介第10页
    1.5 本课题研究内容第10-11页
    1.6 本章小结第11-12页
2 胎面挤出联动生产线及其故障类型第12-19页
    2.1 胎面挤出联动生产线的工艺流程第12-14页
    2.2 胎面挤出联动生产线的技术指标第14页
    2.3 胎面挤出联动生产线的控制系统结构第14-15页
    2.4 胎面挤出联动生产线硬件组态和控制系统程序编写第15-17页
    2.5 胎面挤出联动生产线的故障描述第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
3 基于图论的故障诊断方法第19-36页
    3.1 故障诊断方法综述第19-21页
    3.2 图论简介第21-26页
        3.2.1 基本概念第21-23页
        3.2.2 有关图的假设第23页
        3.2.3 挤出机故障的基本特性第23-24页
        3.2.4 故障诊断步骤第24-26页
    3.3 故障传播网络模型第26-34页
        3.3.1 故障传播有向图第26页
        3.3.2 矩阵化处理第26-29页
        3.3.3 模型的分层重构第29-30页
        3.3.4 基于故障传播模型的故障定位第30-34页
    3.4 本章小结第34-36页
4 基于灰色关联理论的故障原因定位第36-43页
    4.1 灰色关联理论简介第36-37页
        4.1.1 灰色关联理论的基本原理第36-37页
        4.1.2 灰色关联理论的特性第37页
    4.2 基于灰色关联理论的故障原因定位算法第37-42页
    4.3 本章小结第42-43页
5 挤出机故障诊断系统实现第43-56页
    5.1 挤出机故障类型第43-44页
    5.2 基于图论的挤出机故障诊断系统的建立第44-55页
        5.2.1 系统模型的建立第44-45页
        5.2.2 系统故障诊断第45-50页
        5.2.3 故障诊断系统的人机交互第50-55页
    5.3 本章小结第55-56页
6 结论第56-57页
    6.1 全文总结第56页
    6.2 论文的创新点第56页
    6.3 论文的不足之处第56-57页
7 展望第57-58页
8 参考文献第58-63页
9 致谢第63页

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