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面向输电线路无人机巡检的弱纹理场景地图构建及应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-26页
        1.2.1 基于无人机的输电线路巡检方式综述第16-18页
        1.2.2 同时定位与地图构建研究综述第18-24页
        1.2.3 视点规划方法的研究进展第24-26页
    1.3 本文的研究思路第26-29页
    1.4 论文的主要研究内容第29-30页
    1.5 论文的组织结构第30-31页
第2章 线特征地图的表示与计算第31-45页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 三维线特征的参数化方式第32-39页
        2.2.1 直线的Plucker坐标及投影第33-37页
        2.2.2 直线的Cayley表达式第37-38页
        2.2.3 直线的Plucker坐标与Cayley表达式之间的转换第38-39页
    2.3 直线的参数优化第39-41页
        2.3.1 直线的投影误差模型第39页
        2.3.2 直线的优化计算第39-40页
        2.3.3 线特征优化中的端点更新第40-41页
    2.4 实验结果分析第41-43页
        2.4.1 仿真实验第41-42页
        2.4.2 实际场景实验第42-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第3章 基于图像线特征的回环检测算法第45-66页
    3.1 引言第45-48页
    3.2 图像线特征的检测与描述算法第48-53页
        3.2.1 图像线特征检测第48-49页
        3.2.2 图像线特征描述第49-53页
    3.3 基于线特征的视觉词典构建第53-56页
    3.4 基于图像线特征的回环检测算法第56-57页
        3.4.1 候选回环筛选第56-57页
        3.4.2 确定回环第57页
    3.5 实验与性能评估第57-65页
        3.5.1 区分度性能比较第58-59页
        3.5.2 视觉词典性能比较第59-62页
        3.5.3 回环检测性能评价第62-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第4章 基于改进增量平滑的SLAM后端优化算法第66-78页
    4.1 引言第66页
    4.2 基于图优化的线特征SLAM问题建模第66-68页
    4.3 基于增量平滑的SLAM后端优化第68-71页
        4.3.1 SLAM问题的求解第68-70页
        4.3.2 基于增量平滑的后端优化方法第70-71页
    4.4 基于改进增量平滑的后端优化方法第71-73页
    4.5 实验与评估分析第73-77页
        4.5.1 仿真实验第73-75页
        4.5.2 实际图像实验第75-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第5章 面向输电线路巡检的地图构建及应用实验第78-111页
    5.1 引言第78页
    5.2 面向输电杆杆塔巡检的视点规划第78-92页
        5.2.1 视点规划总体方案第79-80页
        5.2.2 输电杆塔语义划分第80页
        5.2.3 输电杆塔巡检安全区域建模第80-81页
        5.2.4 视点选择第81-89页
        5.2.5 路径规划第89页
        5.2.6 视点选择实验第89-92页
    5.3 地图构建仿真实验第92-94页
    5.4 室内输电线路巡检三维仿真模拟平台实验第94-101页
        5.4.1 输电线路巡检三维仿真平台第94-98页
        5.4.2 基于仿真平台的实验第98-101页
    5.5 室外输电线路巡检场景模拟实验第101-109页
        5.5.1 实验场景的地图构建结果第102-106页
        5.5.2 对输电杆塔的视点规划结果第106-109页
    5.6 本章小结第109-111页
第6章 结论与展望第111-115页
    6.1 结论第111-112页
    6.2 展望第112-115页
参考文献第115-125页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第125-127页
攻读博士学位期间参加的科研工作第127-129页
致谢第129-130页
作者简介第130页

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