| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 复杂网络中常用的特征参数介绍 | 第17-20页 |
| 2.2 微博热度评价问题介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.1 微博热度研究概述 | 第20页 |
| 2.2.2 微博热度评价体系 | 第20-22页 |
| 2.3 微博用户行为及信息扩散问题介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.1 微博用户行为介绍 | 第22页 |
| 2.3.2 微博信息扩散介绍 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 微博数据获取和基于重度传播行为的信息传播模型 | 第24-35页 |
| 3.1引言 | 第24页 |
| 3.2 微博网络数据集及用户数据的获取 | 第24-29页 |
| 3.2.1 网络数据集的获取方法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 用户关系网络及信息传播网络构建 | 第25-26页 |
| 3.2.3 用户数据的获取方法 | 第26-28页 |
| 3.2.4 微博用户属性分析 | 第28-29页 |
| 3.3 基于重度传播行为的信息传播模型 | 第29-34页 |
| 3.3.1 传播机理与模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 模型仿真与分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 微博热度评价模型的构建与实证分析 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 数据描述及分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 微博客户端分析 | 第36页 |
| 4.2.2 传播时间分析 | 第36-38页 |
| 4.2.3 传播参与度分析 | 第38-39页 |
| 4.3 微博热度评价 | 第39-44页 |
| 4.3.1 理论依据和指标 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实证效果分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 微博网络信息扩散预测及仿真 | 第45-53页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 信息扩散预测原理 | 第46-48页 |
| 5.3 微博网络信息扩散模型构建 | 第48-50页 |
| 5.3.1 微博用户网络 | 第48-49页 |
| 5.3.2 微博网络信息扩散 | 第49-50页 |
| 5.4 仿真实验 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 程序清单 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |