| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 影响人脸识别的因素概述 | 第16-30页 |
| 2.1 人脸识别常用数据集 | 第16-18页 |
| 2.2 常见的神经网络结构 | 第18-23页 |
| 2.3 基于分类的人脸识别损失函数 | 第23-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人脸验证与人脸识别 | 第30-54页 |
| 3.1 实际场景中的人脸验证系统流程 | 第30-33页 |
| 3.2 人脸验证 | 第33-46页 |
| 3.2.1 网络结构扩展实验对比 | 第33-37页 |
| 3.2.2 基于人脸特征对比的数据清洗方案设计 | 第37-41页 |
| 3.2.3 数据迁移与图像增强 | 第41-44页 |
| 3.2.4 损失函数对比实验 | 第44-46页 |
| 3.3 人脸识别 | 第46-51页 |
| 3.3.1 人脸识别特征提取方案设计与实验 | 第46-50页 |
| 3.3.2 基于最优特征提取方案的人脸识别系统设计 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 基于人脸的性别与年龄识别的研究 | 第54-62页 |
| 4.1 基于人脸的性别识别研究 | 第54-56页 |
| 4.1.1 数据集介绍 | 第54-55页 |
| 4.1.2 性别二分类与引入不确定类别对比实验 | 第55-56页 |
| 4.2 基于人脸的年龄识别研究 | 第56-60页 |
| 4.2.1 基于分类的年龄识别 | 第57页 |
| 4.2.2 引入临近区间的影响的损失函数的改进 | 第57-59页 |
| 4.2.3 实验对比与结果分析 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |