基于导向滤波的图像增强算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 导向滤波器 | 第21-33页 |
| 2.1 传统滤波器 | 第21-25页 |
| 2.2 导向滤波器 | 第25-32页 |
| 2.2.1 导向滤波器的定义 | 第26-27页 |
| 2.2.2 保边滤波性 | 第27-29页 |
| 2.2.3 核函数分析 | 第29-30页 |
| 2.2.4 梯度保持性 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 经典色调映射算法 | 第33-53页 |
| 3.1 高动态范围图像概述 | 第33-37页 |
| 3.1.1 动态范围 | 第33-34页 |
| 3.1.2 高动态范围图像的获取 | 第34页 |
| 3.1.3 高动态范围图像的存储 | 第34-36页 |
| 3.1.4 高动态范围图像的显示 | 第36-37页 |
| 3.2 色调映射算法简介 | 第37-40页 |
| 3.2.1 色调映射算法概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 全局色调映射算法 | 第38页 |
| 3.2.3 局部色调映射算法 | 第38-40页 |
| 3.3 经典的色调映射算法 | 第40-52页 |
| 3.3.1 基于梯度的色调映射算法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于双边滤波的色调映射算法 | 第42-44页 |
| 3.3.3 基于摄影的色调映射算法 | 第44-46页 |
| 3.3.4 基于自适应对数的色调映射算法 | 第46-48页 |
| 3.3.5 一致性色调映射算法 | 第48-51页 |
| 3.3.6 基于分区的色调映射算法 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于导向滤波的色调映射算法 | 第53-69页 |
| 4.1 算法思想 | 第53-54页 |
| 4.2 算法步骤 | 第54-60页 |
| 4.2.1 自适应压缩 | 第54-57页 |
| 4.2.2 图像的分层处理 | 第57-60页 |
| 4.3 实验结果 | 第60-68页 |
| 4.3.1 主观比较 | 第60-62页 |
| 4.3.2 TMQI质量评价 | 第62-65页 |
| 4.3.3 FSITM质量评价 | 第65-67页 |
| 4.3.4 FSITM_TMQI质量评价算法 | 第67-68页 |
| 4.4 算法小结 | 第68-69页 |
| 第五章 多曝光融合算法 | 第69-87页 |
| 5.1 基于结构块分解的多曝光融合算法 | 第69-74页 |
| 5.2 基于中值滤波和递归滤波的多曝光融合算法 | 第74-78页 |
| 5.3 基于导向滤波的多曝光融合算法及改进 | 第78-86页 |
| 5.3.1 原算法思路 | 第78-81页 |
| 5.3.2 算法改进 | 第81-83页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 全文总结 | 第87页 |
| 6.2 工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 作者简介 | 第95-96页 |
