| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像分割研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像增强研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 超像素提取研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 中介数学及MMTD简介 | 第16-20页 |
| 2.1 中介数学系统简介 | 第16页 |
| 2.2 MMTD的简介 | 第16-19页 |
| 2.2.1 MMTD常用符号及距离表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 超态概念 | 第17页 |
| 2.2.3 距离比率函数 | 第17-19页 |
| 2.2.4 MMTD的应用 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 改进的直方图均衡化算法 | 第20-29页 |
| 3.1 图像增强算法简介 | 第20页 |
| 3.2 直方图均衡化算法以及本文的改进 | 第20-28页 |
| 3.2.1 图像直方图及直方图均衡化简介 | 第21-24页 |
| 3.2.2 基于选择的直方图均衡化算法主要思想 | 第24-26页 |
| 3.2.3 基于选择的直方图均衡化算法的实现 | 第26-27页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于MMTD的超像素提取算法 | 第29-40页 |
| 4.1 超像素简介 | 第29-31页 |
| 4.2 基于MMTD的超像素提取算法 | 第31-39页 |
| 4.2.1 基于MMTD的阈值选取方法 | 第31-33页 |
| 4.2.2 迭代的阈值确定方法流程 | 第33-36页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于超像素的图像分割算法 | 第40-51页 |
| 5.1 图割算法简介以及基于超像素的图割算法主要思想 | 第40-50页 |
| 5.1.1 Graphcut及GrabCut算法 | 第40-44页 |
| 5.1.2 基于超像素的GrabCut算法主要思想 | 第44-45页 |
| 5.1.3 基于超像素的GrabCut算法实现步骤 | 第45-47页 |
| 5.1.4 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 5.2 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
