摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-16页 |
1.4 技术路线 | 第16-18页 |
2 文献综述与经验借鉴 | 第18-28页 |
2.1 非常规突发事件研究综述 | 第18-19页 |
2.2 应急任务规划领域研究综述 | 第19-23页 |
2.2.1 应急任务列表方面 | 第20页 |
2.2.2 应急任务分解方面 | 第20-21页 |
2.2.3 应急资源配置方面 | 第21页 |
2.2.4 应急任务排序方面 | 第21-23页 |
2.3 美国应急管理经验借鉴 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-28页 |
3 饮用水污染事件描述性统计与分析 | 第28-40页 |
3.1 样本选取说明 | 第28-31页 |
3.2 描述性统计 | 第31-39页 |
3.2.1 区域分布 | 第31-32页 |
3.2.2 诱因统计 | 第32-33页 |
3.2.3 时间分布 | 第33-35页 |
3.2.4 应急任务处置数 | 第35-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于内聚度的非常规突发事件应急任务的分解 | 第40-50页 |
4.1 应急任务分解方法确定 | 第40-41页 |
4.2 应急任务约束关系描述 | 第41-42页 |
4.3 应急任务关联矩阵构建 | 第42-43页 |
4.4 应急任务内聚度算法建立 | 第43-45页 |
4.5 应急任务分解层次确定 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-50页 |
5 带有应急资源动态匹配的非常规突发事件应急任务的排序 | 第50-62页 |
5.1 应急任务排序原则 | 第50-51页 |
5.2 应急任务与应急救援平台描述 | 第51-52页 |
5.3 应急任务与应急救援平台建模 | 第52-55页 |
5.4 应急任务与应急救援平台动态匹配模型构建 | 第55-57页 |
5.4.1 动态匹配模型约束条件分析 | 第55-56页 |
5.4.2 动态匹配模型目标函数设定 | 第56-57页 |
5.5 应急任务与应急救援平台动态匹配模型求解 | 第57-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-62页 |
6 饮用水污染极端情景下的应急任务规划应用举例 | 第62-90页 |
6.1 饮用水污染极端情景构建 | 第62-67页 |
6.1.1 情景分类与结构内容 | 第62-63页 |
6.1.2 饮用水污染极端情景概要 | 第63-66页 |
6.1.3 饮用水污染极端情景事件后果 | 第66页 |
6.1.4 饮用水污染极端情景应对任务 | 第66-67页 |
6.2 基于内聚度的饮用水污染极端情景应急任务分解 | 第67-80页 |
6.2.1 应急任务第一层分解 | 第68-69页 |
6.2.2 应急任务第二层分解 | 第69-71页 |
6.2.3 应急任务第三层分解 | 第71-74页 |
6.2.4 应急任务第四层分解 | 第74-79页 |
6.2.5 生成无序应急任务列表 | 第79-80页 |
6.3 带有应急资源动态匹配的饮用水污染极端情景应急任务排序 | 第80-88页 |
6.3.1 参数列表给出 | 第80-82页 |
6.3.2 应急任务优先级求解 | 第82-84页 |
6.3.3 面向决策者生成带有资源配置的有序应急任务列表 | 第84-86页 |
6.3.4 面向执行者生成有序应急救援行动方案 | 第86-88页 |
6.4 本章小结 | 第88-90页 |
7 结论与展望 | 第90-94页 |
7.1 研究结论 | 第90-92页 |
7.2 研究不足与展望 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-102页 |
附录1 :案例数据源 | 第102-113页 |
附录2 :143起水污染事件研究样本应急任务逻辑关系图 | 第113-114页 |
附录3 :MPLDS程序代码 | 第114-129页 |
附录4 :文中用语含义解释 | 第129-130页 |
附录5 :在校期间参与课题及获奖情况 | 第130页 |