全文缩写词 | 第6-7页 |
中文摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
前言 | 第12-15页 |
第一部分 :2013~2016年武汉市环境空气污染特征分析 | 第15-31页 |
1 方法 | 第15-17页 |
1.1 数据来源与整理 | 第15-16页 |
1.2 数据分析 | 第16-17页 |
2 结果 | 第17-29页 |
2.1 2013 ~2016年武汉市空气污染状况 | 第17-19页 |
2.2 污染物时间分布趋势 | 第19-21页 |
2.3 污染物空间分布规律 | 第21-24页 |
2.4 气象因素对空气质量的影响 | 第24-29页 |
3 讨论 | 第29-31页 |
3.1 武汉市2013~2016年空气质量 | 第29页 |
3.2 空气污染物时空分布规律 | 第29-30页 |
3.3 气象因素与空气污染 | 第30-31页 |
第二部分 :空气污染物短期和长期暴露的血脂效应定性研究 | 第31-79页 |
1 方法 | 第31-33页 |
1.1 数据来源 | 第31页 |
1.2 数据整理 | 第31-32页 |
1.3 统计分析 | 第32-33页 |
2 结果 | 第33-76页 |
2.1 一般情况 | 第33页 |
2.2 空气污染的总体血脂效应 | 第33-59页 |
2.3 暴露时间对血脂效应的影响 | 第59-71页 |
2.4 不同空气污染物的血脂效应特征 | 第71-74页 |
2.5 不同血脂指标对空气污染的反应规律 | 第74-76页 |
3 讨论 | 第76-79页 |
3.1 各空气污染物血脂作用规律比较 | 第76页 |
3.2 各血脂指标变化规律比较 | 第76-78页 |
3.3 暴露时间与血脂效应 | 第78-79页 |
第三部分 :PM_(2.5)短期和长期暴露的血脂效应定量研究 | 第79-136页 |
1 方法 | 第79-80页 |
1.1 数据来源 | 第79页 |
1.2 数据整理 | 第79页 |
1.3 统计分析 | 第79-80页 |
2 结果 | 第80-110页 |
2.1 PM_(2.5)单污染物模型血脂效应 | 第80-105页 |
2.2 PM_(2.5)和CO双污染物模型血脂效应 | 第105页 |
2.3 PM_(2.5)和SO_2双污染物模型血脂效应 | 第105-106页 |
2.4 PM_(2.5)和NO_2双污染物模型血脂效应 | 第106-107页 |
2.5 PM_(2.5)和O_3双污染物模型血脂效应 | 第107页 |
2.6 双污染物模型和单污染物和结果比较 | 第107-110页 |
3 讨论 | 第110-136页 |
3.1 其它空气污染物对PM_(2.5)血脂效应的联合作用 | 第110页 |
3.2 PM_(2.5)暴露时间与血脂水平改变 | 第110-136页 |
第四部分 :结论与展望 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-146页 |
综述 | 第146-163页 |
参考文献 | 第153-163页 |
附录 | 第163-164页 |
致谢 | 第164-165页 |