| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 脉冲雷达与距离估计 | 第13-14页 |
| 1.3 MIMO雷达系统 | 第14-17页 |
| 1.3.1 系统分类及特点 | 第15-16页 |
| 1.3.2 相位同步 | 第16-17页 |
| 1.4 雷达ECM与ECCM | 第17-19页 |
| 1.5 现有研究的不足之处 | 第19-21页 |
| 1.5.1 脉冲雷达系统 | 第19-20页 |
| 1.5.2 MIMO雷达系统 | 第20-21页 |
| 1.6 研究内容和主要贡献 | 第21-23页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第2章 雷达系统估计与检测理论 | 第24-37页 |
| 2.1 常见雷达系统 | 第24-28页 |
| 2.1.1 脉冲雷达 | 第24-25页 |
| 2.1.2 相控阵雷达 | 第25-26页 |
| 2.1.3 MIMO雷达 | 第26-28页 |
| 2.2 参数估计理论 | 第28-30页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 Capon算法 | 第29-30页 |
| 2.2.3 MF算法 | 第30页 |
| 2.3 雷达系统检测理论 | 第30-33页 |
| 2.3.1 目标检测 | 第30-31页 |
| 2.3.2 真假目标识别 | 第31-33页 |
| 2.4 ECM技术 | 第33-35页 |
| 2.4.1 ECM分类 | 第33-34页 |
| 2.4.2 压制干扰 | 第34-35页 |
| 2.4.3 欺骗干扰 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 CSVE脉冲雷达及虚拟扩展算法 | 第37-65页 |
| 3.1 引言 | 第37-42页 |
| 3.1.1 CS技术 | 第37-38页 |
| 3.1.2 CS雷达 | 第38-42页 |
| 3.2 非干扰场景CSVE脉冲雷达 | 第42-47页 |
| 3.2.1 CSVE雷达 | 第42-43页 |
| 3.2.2 VE算法 | 第43-45页 |
| 3.2.3 CS估计 | 第45页 |
| 3.2.4 多目标VE算法 | 第45-47页 |
| 3.3 含干扰CSVE脉冲雷达 | 第47-51页 |
| 3.3.1 干扰信号模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2 发射信号处理 | 第48-49页 |
| 3.3.3 接收信号处理 | 第49-51页 |
| 3.4 CSVE雷达讨论 | 第51-54页 |
| 3.4.1 算法等效带宽 | 第51-52页 |
| 3.4.2 交叉项分析 | 第52-53页 |
| 3.4.3 算法实现条件 | 第53-54页 |
| 3.5 仿真结果 | 第54-63页 |
| 3.5.1 非干扰场景 | 第55-60页 |
| 3.5.2 干扰场景 | 第60-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 交互式MIMO雷达及目标相位同步算法 | 第65-103页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 算法现状 | 第65-70页 |
| 4.2.1 Master-Slave算法 | 第66-67页 |
| 4.2.2 Round-Trip算法 | 第67-69页 |
| 4.2.3 Broadcast Consensus算法 | 第69-70页 |
| 4.3 交互式MIMO雷达 | 第70-74页 |
| 4.4 静态目标相位同步 | 第74-79页 |
| 4.4.1 相位同步算法 | 第74-77页 |
| 4.4.2 目标检测概率推导 | 第77-78页 |
| 4.4.3 算法比较及同步开销分析 | 第78-79页 |
| 4.5 动态目标相位同步 | 第79-83页 |
| 4.5.1 预测补偿因子 | 第79-81页 |
| 4.5.2 预测补偿机制 | 第81-83页 |
| 4.6 仿真结果 | 第83-88页 |
| 4.6.1 静态目标场景 | 第84-86页 |
| 4.6.2 动态目标场景 | 第86-88页 |
| 4.7 相位同步在DAS的应用扩展 | 第88-102页 |
| 4.7.1 算法现状 | 第88-89页 |
| 4.7.2 信号模型 | 第89-91页 |
| 4.7.3 DAS相位同步 | 第91-98页 |
| 4.7.4 仿真结果 | 第98-102页 |
| 4.8 本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 干扰场景雷达信号处理 | 第103-127页 |
| 5.1 引言 | 第103页 |
| 5.2 压制干扰MIMO雷达目标检测 | 第103-110页 |
| 5.2.1 信号模型 | 第103-105页 |
| 5.2.2 目标检测概率 | 第105-108页 |
| 5.2.3 仿真结果 | 第108-110页 |
| 5.3 欺骗干扰脉冲分集算法 | 第110-125页 |
| 5.3.1 算法现状 | 第110-111页 |
| 5.3.2 信号模型 | 第111-115页 |
| 5.3.3 基于波形叠加的脉冲分集算法 | 第115-117页 |
| 5.3.4 目标识别概率 | 第117-118页 |
| 5.3.5 仿真结果 | 第118-125页 |
| 5.4 本章小结 | 第125-127页 |
| 第6章 总结与展望 | 第127-131页 |
| 6.1 主要研究内容 | 第127-128页 |
| 6.2 研究展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第148-150页 |