基于机器视觉的退役汽车有色金属破碎料分选技术研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
第1章 引言	第9-17页
1.1 研究背景及研究意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-15页
1.3 研究内容及方法	第15-17页
第2章 机器视觉分选工艺及系统设计	第17-30页
2.1 机器视觉分选工艺原理	第17-18页
2.2 机器视觉分选系统方案设计	第18-20页
2.3 机器视觉分选系统结构设计	第20-29页
2.4 本章小结	第29-30页
第3章 有色金属破碎料的图像处理和识别研究	第30-51页
3.1 有色金属破碎料识别方案设计	第30-31页
3.2 有色金属破碎料图像预处理	第31-37页
3.3 有色金属破碎料图像的颜色特征提取	第37-41页
3.4 有色金属破碎料图像的纹理特征提取	第41-44页
3.5 基于随机森林的破碎料图像分类识别	第44-49页
3.6 本章小结	第49-51页
第4章 有色破碎料分选数值模拟研究	第51-72页
4.1 分选气流场湍流模型	第51-53页
4.2 分选气流场数值模拟	第53-60页
4.3 分选气流场状态分析	第60-64页
4.4 物料参数对分离距离的影响规律	第64-71页
4.5 本章小结	第71-72页
第5章 有色金属破碎料分选试验研究	第72-85页
5.1 分选机试验主要运行参数	第72-74页
5.2 模拟结果的试验验证分析	第74-75页
5.3 运行参数的正交试验研究	第75-83页
5.4 本章小结	第83-85页
第6章 结论	第85-87页
6.1 研究总结	第85-86页
6.2 研究展望	第86-87页
致谢	第87-88页
参考文献	第88-92页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果	第92页