| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式计算相关技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外基于分布式计算的应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内基于分布式计算的应用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 设施农业物联网云平台硬件系统设计 | 第16-36页 |
| 2.1 硬件系统总体设计 | 第16-17页 |
| 2.2 设施农业物联网环境信息采集 | 第17-32页 |
| 2.2.1 环境信息采集节点设计 | 第17-25页 |
| 2.2.2 环境信息采集网关设计 | 第25-26页 |
| 2.2.3 无线传感器网络软件协议 | 第26-31页 |
| 2.2.4 多传感器信息融合算法 | 第31-32页 |
| 2.3 PLC控制系统 | 第32-34页 |
| 2.4 气象信息监测系统 | 第34页 |
| 2.5 串口服务器 | 第34-35页 |
| 2.6 基于萤石云的视频监控系统 | 第35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于Storm和LVS的分布式设施农业物联网云平台中间件设计 | 第36-54页 |
| 3.1 云平台中间件软件需求分析 | 第36-37页 |
| 3.2 实时流数据处理中间件程序设计 | 第37-48页 |
| 3.2.1 分布式消息采集框架Kafka | 第38-44页 |
| 3.2.2 实时流计算框架Storn | 第44-47页 |
| 3.2.3 基于Storm和Kafka实时流数据处理程序设计 | 第47-48页 |
| 3.3 设施农业机构控制中间件设计 | 第48-53页 |
| 3.3.1 机构控制中间件设计思路 | 第48-49页 |
| 3.3.2 LVS技术介绍 | 第49-50页 |
| 3.3.3 LVS负载均衡环境搭建 | 第50-53页 |
| 3.3.4 设施农业物联网机构控制中间件程序设计 | 第53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 分布式数据存储方案设计 | 第54-76页 |
| 4.1 分布式数据存储方案总体设计 | 第54页 |
| 4.2 结构化数据存储方案 | 第54-68页 |
| 4.2.1 分布式数据库HBase | 第55-60页 |
| 4.2.2 基于MD5算法的HBase RowKey设计与实现 | 第60-62页 |
| 4.2.3 分布式搜索引擎ElasticSearch | 第62-65页 |
| 4.2.4 结构化数据存储格式定义 | 第65-66页 |
| 4.2.5 HBase关键程序 | 第66-67页 |
| 4.2.6 ElasticSearch关键程序 | 第67-68页 |
| 4.3 非结构化数据存储方案 | 第68-73页 |
| 4.3.1 分布式文件存储系统Ceph介绍 | 第68-70页 |
| 4.3.2 Ceph安装 | 第70-72页 |
| 4.3.3 Ceph关键程序 | 第72-73页 |
| 4.4 云平台新类型数据存储扩展 | 第73-74页 |
| 4.4.1 结构化数据新类型存储扩展 | 第73页 |
| 4.4.2 非结构化数据新类型存储扩展 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 分布式设施农业云平台信息管理系统实现与测试 | 第76-94页 |
| 5.1 云平台信息管理系统 | 第76-86页 |
| 5.1.1 数据展示与机构控制平台 | 第76-82页 |
| 5.1.2 基于WebSocket的设施农业物联网专家在线指导系统 | 第82-83页 |
| 5.1.3 基于WPF的基地一体机信息展示系统 | 第83-86页 |
| 5.2 系统测试 | 第86-93页 |
| 5.2.1 无线传感器网络测试 | 第86-87页 |
| 5.2.2 HBase RowKey散列算法验证 | 第87-89页 |
| 5.2.3 云平台中间件测试 | 第89-90页 |
| 5.2.4 LVS负载均衡性能测试 | 第90-91页 |
| 5.2.5 ElasticSearch数据检索性能 | 第91-92页 |
| 5.2.6 JVM监控软件JConsole | 第92-93页 |
| 5.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 总结 | 第94页 |
| 6.2 展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第102页 |
