| 本论文创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 地理现象空间分布特征研究内容 | 第16-17页 |
| 1.1.2 大数据——空间分布特征感知的新手段 | 第17-18页 |
| 1.1.3 地图可视化——空间分布特征挖掘的新思路 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第20-26页 |
| 1.2.1 空间分布特征的挖掘方法 | 第20-21页 |
| 1.2.2 可视化数据挖掘 | 第21-22页 |
| 1.2.3 地图可视化及应用 | 第22-26页 |
| 1.3 研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 研究难点 | 第27页 |
| 1.3.4 技术路线与拟采用的研究方法 | 第27-28页 |
| 第2章 空间位置分布特征的地图可视化挖掘 | 第28-72页 |
| 2.1 基于本体论的层次模型构建 | 第28-30页 |
| 2.1.1 基于本体论的层次结构描述 | 第28-29页 |
| 2.1.2 时间和语义分辨率 | 第29-30页 |
| 2.2 基于空间填充的层次性特征可视化 | 第30-35页 |
| 2.2.1 基于空间填充的层次数据可视化技术 | 第30-31页 |
| 2.2.2 Treemap算法及视觉参量设计 | 第31-35页 |
| 2.3 表达空间定位特征的空间布局算法 | 第35-53页 |
| 2.3.1 结合Cartogram表示空间定位特征 | 第36-37页 |
| 2.3.2 结合点格图表示空间定位特征 | 第37-53页 |
| 2.4 应用 | 第53-69页 |
| 2.4.1 农民收入结构的空间分布模式的可视化挖掘 | 第53-59页 |
| 2.4.2 中国三大经济区空气质量时空模式挖掘 | 第59-69页 |
| 2.5 扩展与讨论 | 第69-70页 |
| 2.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第3章 空间动态分布特征的地图可视化挖掘 | 第72-88页 |
| 3.1 方法:OD地图(起始地-目的地地图) | 第72-75页 |
| 3.1.1 OD矩阵(起始地-目的地矩阵) | 第72-73页 |
| 3.1.2 OD地图(起始地-目的地地图) | 第73-75页 |
| 3.2 应用我国省际流动人口动态分布特征可视化挖掘 | 第75-87页 |
| 3.2.1 方法与步骤 | 第76-79页 |
| 3.2.2 流动人口规模 | 第79-81页 |
| 3.2.3 迁移率 | 第81-82页 |
| 3.2.4 迁移选择指数 | 第82-85页 |
| 3.2.5 性别比 | 第85-87页 |
| 3.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第4章 空间分布关联特征的地图可视化挖掘 | 第88-116页 |
| 4.1 欧氏空间同位模式可视化探测方法 | 第88-102页 |
| 4.1.1 策略 | 第88-89页 |
| 4.1.2 欧氏空间核密度估计 | 第89页 |
| 4.1.3 同位规则“片段”及“图谱”的构建 | 第89-91页 |
| 4.1.4 定量评价 | 第91-92页 |
| 4.1.5 参数讨论与试验 | 第92-101页 |
| 4.1.6 基于加色混合同位模式挖掘方法的分析 | 第101-102页 |
| 4.2 网络空间同位模式可视化探测方法 | 第102-115页 |
| 4.2.1 策略 | 第102-103页 |
| 4.2.2 网络空间核密度估计 | 第103页 |
| 4.2.3 同位规则“片段”及“图谱”的构建 | 第103-105页 |
| 4.2.4 实际数据实验 | 第105-115页 |
| 4.3 本章小结 | 第115-116页 |
| 第5章 总结与展望 | 第116-119页 |
| 5.1 研究总结 | 第116-117页 |
| 5.2 研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-132页 |
| 攻博期间的主要科研工作 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
