智能可控摄像机设计及关键算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 一、绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究主要内容及创新 | 第12-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 二、可控摄像机硬件设计 | 第16-28页 |
| ·摄像头传感器选择 | 第16-20页 |
| ·CCD简介 | 第17-18页 |
| ·CMOS简介 | 第18-19页 |
| ·CCD与CMOS的比较口 | 第19-20页 |
| ·CCD摄像头设计方案选择 | 第20-23页 |
| ·CCD摄像头硬件板的设计 | 第23-26页 |
| ·ICK409AK(SONY CCD) | 第24-25页 |
| ·CXD4103R(SONY CCD) | 第25页 |
| ·CXD1267AN | 第25页 |
| ·CXA2096N | 第25-26页 |
| ·CCD摄像头测试 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 三、光学成像理论基础及聚焦算法研究 | 第28-41页 |
| ·光学成像理论基础 | 第28-32页 |
| ·摄像机成像理论基础 | 第28-30页 |
| ·噪声模型 | 第30-31页 |
| ·图像模型线性算子 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32页 |
| ·自动聚焦算法 | 第32-41页 |
| ·背景综述 | 第32-33页 |
| ·清晰度评判方法 | 第33-36页 |
| ·清晰度计算方法比较 | 第36-38页 |
| ·搜索算法 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 四、智能可控摄像机关键算法研究 | 第41-63页 |
| ·传统运动检测方法 | 第41-49页 |
| ·光流法 | 第41-43页 |
| ·帧差法 | 第43-45页 |
| ·减背景法 | 第45-49页 |
| ·结合时间域和空间域的运动检测 | 第49-55页 |
| ·特征空间 | 第50-51页 |
| ·核密度估计 | 第51-53页 |
| ·密度梯度估计 | 第53-54页 |
| ·mean shift算法与GMM算法的融合 | 第54-55页 |
| ·深度检测 | 第55-62页 |
| ·深度检测方法简述: | 第56-57页 |
| ·同过散焦测深度(DFD) | 第57-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 五、总结与展望 | 第63-66页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 研究生期间科研工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
