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基于多保真度建模的多层级筒壳屈曲分析及优化方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
主要符号表第20-22页
1 绪论第22-37页
    1.1 研究背景及意义第22-25页
    1.2 筒壳结构屈曲分析方法研究进展第25-29页
    1.3 筒壳结构折减因子预测方法研究进展第29-31页
    1.4 筒壳结构优化方法研究进展第31-34页
    1.5 本文主要研究工作第34-37页
2 基于POD降阶的混杂纤维筒壳线性屈曲分析及优化方法第37-60页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 筒壳结构屈曲分析方法第38-42页
        2.2.1 瑞利-里兹法第38-40页
        2.2.2 特征值屈曲分析方法第40-41页
        2.2.3 显式动力学方法第41-42页
    2.3 基于POD降阶的线性屈曲分析方法第42-44页
    2.4 基于POD屈曲分析方法的混杂纤维筒壳低成本优化方法第44-52页
        2.4.1 混杂纤维复合材料等效模量计算方法第44-45页
        2.4.2 混杂纤维筒壳低成本优化框架第45-47页
        2.4.3 混杂纤维筒壳低成本优化算例第47-52页
    2.5 基于POD屈曲分析方法的混杂纤维筒壳铺层角优化方法第52-58页
        2.5.1 混杂纤维筒壳铺层角优化框架第52-53页
        2.5.2 含开孔混杂纤维筒壳铺层角优化算例第53-58页
    2.6 小结第58-60页
3 基于NIAH等效的多级加筋壳线性屈曲分析方法第60-83页
    3.1 引言第60页
    3.2 加筋筒壳结构等效方法第60-64页
        3.2.1 等效刚度法第60-61页
        3.2.2 NIAH方法第61-64页
    3.3 基于NIAH等效的加筋筒壳NSSM方法第64-82页
        3.3.1 NSSM方法第64-66页
        3.3.2 NSSM方法的预测精度验证第66-71页
        3.3.3 NSSM方法的预测效率验证第71-72页
        3.3.4 NSSM方法对不同加筋构型适用性验证第72-77页
        3.3.5 NSSM方法对不同载荷工况适用性验证第77-82页
    3.4 小结第82-83页
4 基于NSSM自适应等效的多级加筋壳后屈曲优化方法第83-96页
    4.1 引言第83页
    4.2 基于代理模型技术的优化方法第83-87页
        4.2.1 拉丁超立方法抽样方法第83-85页
        4.2.2 径向基函数代理模型技术第85-86页
        4.2.3 多岛遗传优化算法第86-87页
    4.3 基于NSSM自适应等效的多级加筋壳后屈曲优化方法第87-95页
        4.3.1 基于NSSM自适应等效的多级加筋壳后屈曲分析方法第87-88页
        4.3.2 基于定点法的多级加筋壳后屈曲优化框架第88-90页
        4.3.3 多级加筋壳后屈曲优化算例第90-95页
    4.4 小结第95-96页
5 基于模型修正的加筋筒壳折减因子快速预测优化方法第96-114页
    5.1 引言第96-97页
    5.2 多点最不利扰动载荷方法第97-104页
    5.3 面向屈曲载荷和屈曲模态精确预测的加筋筒壳模型修正方法第104-110页
        5.3.1 基于NIAH的加筋筒壳后屈曲分析方法第104页
        5.3.2 屈曲模态预测精度评估方法第104-106页
        5.3.3 加筋筒壳等效模型的模型修正方法第106-110页
    5.4 加筋筒壳折减因子快速预测优化方法第110-113页
    5.5 小结第113-114页
6 基于多保真度竞争性抽样的多层级筒壳代理模型后屈曲优化方法第114-142页
    6.1 引言第114-115页
    6.2 多保真度竞争性抽样方法第115-116页
    6.3 基于多保真度竞争性抽样的混杂纤维筒壳低成本优化方法第116-125页
        6.3.1 混杂纤维筒壳低成本优化框架第116-118页
        6.3.2 含开孔混杂纤维筒壳低成本优化算例第118-125页
    6.4 基于多保真度竞争性抽样的多级加筋壳后屈曲优化方法第125-134页
        6.4.1 多级加筋壳后屈曲优化框架第125-128页
        6.4.2 多级加筋壳后屈曲优化算例第128-134页
    6.5 基于多保真度竞争性抽样的加筋筒壳折减因子预测优化方法第134-140页
        6.5.1 加筋筒壳折减因子预测优化框架第134-136页
        6.5.2 加筋筒壳折减因子预测优化算例第136-140页
    6.6 小结第140-142页
7 结论与展望第142-144页
    7.1 结论第142-143页
    7.2 创新点第143页
    7.3 展望第143-144页
参考文献第144-153页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第153-155页
致谢第155-157页
作者简介第157页

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