| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 虚拟机动态迁移策略研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 虚拟机热点消除策略研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于资源负载均衡的虚拟机动态迁移策略 | 第18-30页 |
| 2.1 虚拟机动态迁移问题分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 虚拟机动态迁移过程分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 迁移服务组合与遗传算法的结合 | 第19-20页 |
| 2.2 虚拟机群多维资源负载均衡的优化模型设计 | 第20-24页 |
| 2.2.1 迁移服务组合的多维资源负载均衡模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 迁移服务组合的关联性和反关联性约束 | 第22-23页 |
| 2.2.3 迁移服务组合的约束性和资源容量查询 | 第23-24页 |
| 2.3 基于遗传算法的虚拟机动态迁移策略实现 | 第24-28页 |
| 2.3.1 待迁移虚拟机和主机的编码方式 | 第24-25页 |
| 2.3.2 初始待迁移服务集的选择算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 服务约束性和容量查询的单点交叉运算 | 第26-27页 |
| 2.3.4 服务约束性和容量查询的变异运算 | 第27页 |
| 2.3.5 最佳迁移映射集的选择运算 | 第27-28页 |
| 2.4 基于资源负载均衡的虚拟机动态迁移策略实现和时间复杂度分析 | 第28-29页 |
| 2.4.1 基于资源负载均衡的虚拟机动态迁移策略实现 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于资源负载均衡的虚拟机动态迁移策略时间复杂度分析 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于资源性能预测的虚拟机热点消除策略 | 第30-41页 |
| 3.1 虚拟机热点问题分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 虚拟机热点现象的产生过程 | 第30-31页 |
| 3.1.2 虚拟机热点消除的迁移预测思想 | 第31页 |
| 3.2 基于资源性能预测算法的虚拟机热点消除策略 | 第31-36页 |
| 3.2.1 虚拟机动态迁移的触发策略 | 第33-34页 |
| 3.2.2 待迁移虚拟机的选择策略 | 第34-35页 |
| 3.2.3 目标物理服务器的选择策略 | 第35页 |
| 3.2.4 基于资源性能预测的虚拟机热点消除策略实现 | 第35-36页 |
| 3.3 虚拟机热点消除的多维资源性能预测算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 奇异值分解定理 | 第36页 |
| 3.3.2 资源性能指标的提取 | 第36-37页 |
| 3.3.3 资源性能预测算法的流程 | 第37-39页 |
| 3.3.4 资源性能预测算法的实现 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第41-63页 |
| 4.1 CloudSim仿真实验平台环境搭建 | 第41-44页 |
| 4.1.1 实验环境搭建和环境配置 | 第41-42页 |
| 4.1.2 PlanetLab获取实验数据 | 第42-43页 |
| 4.1.3 虚拟机动态迁移的功能函数类 | 第43-44页 |
| 4.2 基于资源负载均衡的虚拟机动态迁移策略实验 | 第44-54页 |
| 4.2.1 实验目的和假设 | 第44页 |
| 4.2.2 实验步骤说明 | 第44-48页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第48-54页 |
| 4.3 基于资源性能预测的虚拟机热点消除策略实验 | 第54-62页 |
| 4.3.1 对比实验设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 参数取值说明 | 第55页 |
| 4.3.3 实验过程描述 | 第55-58页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第70页 |
