首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于改进混合高斯模型的运动目标检测研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
2 运动目标检测相关技术与方法第14-31页
    2.1 图像处理知识第14-18页
        2.1.1 图像滤波第14-15页
        2.1.2 数学形态学运算第15-16页
        2.1.3 连通性分析第16页
        2.1.4 常用的边缘检测算子第16-18页
    2.2 常用的运动目标检测算法第18-28页
        2.2.1 光流法第19-21页
        2.2.2 帧间差分法第21-22页
        2.2.3 背景减除法第22-28页
    2.3 常用的背景建模方法第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 改进的混合高斯模型算法第31-41页
    3.1 单高斯模型第31-33页
    3.2 混合高斯模型第33-36页
        3.2.1 混合高斯模型基本原理第34页
        3.2.2 混合高斯模型算法概述第34-36页
    3.3 改进的混合高斯模型第36-39页
        3.3.1 改进分析第36-37页
        3.3.2 改进的混合高斯模型算法第37-39页
    3.4 改进混合高斯模型算法的实验结果与分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 四帧差分法第41-47页
    4.1 传统帧差法算法概述第41页
    4.2 三帧差分法第41-43页
        4.2.1 三帧差分法基本原理第41-42页
        4.2.2 三帧差分法算法概述第42-43页
    4.3 四帧差分算法第43-46页
        4.3.1 四帧差分算法优点第43页
        4.3.2 四帧差分算法概述第43-44页
        4.3.3 四帧差分算法实验结果与分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法第47-57页
    5.1 四帧差分算法与改进混合高斯模型结合后的改进分析第47页
    5.2 检测方法流程与实验结果第47-56页
        5.2.1 运动目标检测整体流程第47-48页
        5.2.2 实验结果与分析第48-56页
    5.3 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
附录A 附录内容名称第63-64页
作者简历第64-66页
学位论文数据集第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于粒子群优化的软子空间聚类算法
下一篇:基于混沌蚁群的图像分割算法应用研究