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云计算下支持同义多关键词模糊密文检索的方案研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 研究现状第17-22页
        1.2.1 对称可搜索加密技术的发展第18-19页
        1.2.2 多关键词排序检索的现状第19-20页
        1.2.3 模糊检索的现状第20-22页
    1.3 研究内容与组织结构第22-25页
        1.3.1 本文研究内容第22页
        1.3.2 章节安排第22-25页
第二章 密文检索相关技术概述第25-35页
    2.1 对称加密算法第25-26页
    2.2 BloomFilter介绍第26-29页
        2.2.1 算法描述第26-28页
        2.2.2 误判率分析第28-29页
    2.3 局部敏感哈希函数第29-32页
        2.3.1 基于p-stable分布的LSH算法框架第30-31页
        2.3.2 LSH特征向量碰撞的概率分析第31-32页
    2.4 基于TF*IDF的关键词提取算法第32-33页
    2.5 数学相关知识第33-34页
        2.5.1 对偶编码函数第33页
        2.5.2 内积相关度第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 支持同义多关键词模糊密文检索的方案第35-47页
    3.1 方案需求分析第35-37页
        3.1.1 方案需求第35页
        3.1.2 对称可搜索加密方案模型第35-37页
        3.1.3 威胁模型第37页
    3.2 符号约定第37-38页
    3.3 设计目标与思路第38-40页
        3.3.1 设计目标第38-39页
        3.3.2 设计思路第39-40页
    3.4 方案设计第40-45页
        3.4.1 文档预处理第41页
        3.4.2 加密密钥生成第41-42页
        3.4.3 安全索引构建第42-43页
        3.4.4 检索陷门构建第43-44页
        3.4.5 检索排序第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 面向密文存储的可搜索加密系统第47-63页
    4.1 密文存储可搜索加密的实现流程介绍第47-48页
    4.2 系统接口设计第48-57页
        4.2.1 文档预处理接口第48-49页
        4.2.2 密钥生成接口第49-51页
        4.2.3 构建索引与陷门向量接口第51-53页
        4.2.4 索引与陷门加密接口第53-55页
        4.2.5 关键词检索接口第55-57页
    4.3 系统的测试第57-60页
    4.4 本章小结第60-63页
第五章 方案的实现结果分析第63-71页
    5.1 实验环境及数据集第63页
    5.2 实验结果分析第63-70页
        5.2.1 索引结构分析第63-66页
        5.2.2 检索效率分析第66-67页
        5.2.3 可靠性分析第67-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 论文工作总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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