5G网络室内定位系统中的多径信号空间谱分辨技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 英文缩略语 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 空间谱估计技术的发展及现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及安排 | 第15-18页 |
| 第二章 阵列系统与波束成形 | 第18-28页 |
| 2.1 天线阵列系统 | 第19-21页 |
| 2.2 波束成形技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 方向图函数 | 第21-22页 |
| 2.2.2 算法仿真与分析 | 第22-24页 |
| 2.3 常规波束形成估计到达角 | 第24-26页 |
| 2.3.1 波束形成估计到达角原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 算法仿真与分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 超分辨空间谱估计技术 | 第28-48页 |
| 3.1 多重信号分类算法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 经典MUSIC算法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 求根MUSIC算法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 算法仿真与分析 | 第32-33页 |
| 3.2 旋转不变子空间算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 旋转不变子空间算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 算法仿真与分析 | 第36-39页 |
| 3.3 空间平均、平滑类算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 空间平均算法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 空间平滑算法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法仿真与分析 | 第43-45页 |
| 3.3.4 空间平滑类算法的阵元需求 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 相干多径信号的空间谱估计技术 | 第48-68页 |
| 4.1 旋转不变性的酉变换信号子空间方法 | 第48-53页 |
| 4.1.1 Unitary-ESPRIT算法 | 第48-51页 |
| 4.1.2 算法仿真与分析 | 第51-53页 |
| 4.2 一种高精度的SS-EPUMA算法 | 第53-61页 |
| 4.2.1 PUMA算法介绍 | 第53-57页 |
| 4.2.2 算法仿真与分析 | 第57页 |
| 4.2.3 SS-EPUMA算法 | 第57-58页 |
| 4.2.4 算法仿真与分析 | 第58-61页 |
| 4.3 不需要信源估计的RISR算法 | 第61-65页 |
| 4.3.1 RISR算法的理论实现 | 第61-63页 |
| 4.3.2 算法仿真与分析 | 第63-65页 |
| 4.4 解相干算法的阵元数需求或复杂度分析 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第五章 基于期望最大化迭代算法 | 第68-80页 |
| 5.1 期望最大化EM算法 | 第68-73页 |
| 5.1.1 EM算法的理论基础及实现过程 | 第68-71页 |
| 5.1.2 算法仿真与分析 | 第71-73页 |
| 5.2 SAGE算法 | 第73-75页 |
| 5.2.1 SAGE算法的实现 | 第73-74页 |
| 5.2.2 算法仿真与分析 | 第74-75页 |
| 5.3 EM和SAGE算法的比较与分析 | 第75-78页 |
| 5.3.1 EM和SAGE算法的估计精度 | 第75-76页 |
| 5.3.2 EM和SAGE算法的收敛性 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 进一步工作 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 发表论文以及参与的科研项目 | 第84-86页 |
| 1.发表论文 | 第84页 |
| 2.参与的科研项目 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
