| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究方法及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第16-24页 |
| 2.1 数据中心网络 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数据中心网络发展概述 | 第16页 |
| 2.1.2 数据中心的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 智慧云物流信息平台 | 第17-18页 |
| 2.2.1 智慧云物流 | 第17页 |
| 2.2.2 智慧云物流信息平台概况 | 第17-18页 |
| 2.3 生灭过程 | 第18-20页 |
| 2.3.1 生灭过程概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 生灭过程平衡方程 | 第19-20页 |
| 2.4 马尔科夫到达过程 | 第20-22页 |
| 2.5 PH分布 | 第22-23页 |
| 2.5.1 PH分布概述 | 第22页 |
| 2.5.2 PH分布的定义 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据中心网络中文件数据复制的安全性研究 | 第24-36页 |
| 3.1 模型描述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 模型概述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 相关参数定义 | 第25-26页 |
| 3.2 正常运行数据中心的数量概率分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 正常运行数据中心状态转移关系 | 第26页 |
| 3.2.2 正常运行数据中心数量的稳态概率分布 | 第26-28页 |
| 3.3 文件复制的数量与正常运行数据中心的数量的联合概率分析 | 第28-32页 |
| 3.4 文件复制数量的随机行为分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 文件数据复制的状态转移关系 | 第32-33页 |
| 3.4.2 文件复制数量的随机行为分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 非指数非泊松条件下文件数据复制安全性评估 | 第36-53页 |
| 4.1 模型描述 | 第36-37页 |
| 4.2 非指数非泊松条件下正常运行数据中心的数量概率分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 非指数非泊松条件下状态转移关系 | 第37-38页 |
| 4.2.2 非指数非泊松条件下正常运行数据中心的数量概率分析 | 第38-42页 |
| 4.3 非指数非泊松条件下文件复制的数量与正常运行数据中心的数量的联合概率分析 | 第42-48页 |
| 4.4 非指数非泊松条件下文件复制数量的随机行为分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 非指数非泊松条件下文件数据复制状态转移关系 | 第48-49页 |
| 4.4.2 非指数非泊松条件下文件复制数量的随机行为分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 京东商城智慧云物流平台的数据复制安全分析 | 第53-63页 |
| 5.1 京东商城简介 | 第53-54页 |
| 5.2 京东商城智慧云物流平台概况 | 第54-56页 |
| 5.2.1 京东商城物流订单平台 | 第55-56页 |
| 5.2.2 京东商城管理服务平台 | 第56页 |
| 5.2.3 京东商城的云平台 | 第56页 |
| 5.3 京东商城物流云平台的数据复制安全分析 | 第56-62页 |
| 5.3.1 京东商城智慧云物流信息平台中正常运行服务器的数量分析 | 第57-59页 |
| 5.3.2 京东商城物流云平台中文件数据的寿命分析 | 第59-60页 |
| 5.3.3 正常运行服务器中存储文件数据的阈值分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
