摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 配电自动化 | 第10页 |
1.2.1 配电自动化概述 | 第10页 |
1.2.2 我国配电自动化研究现状 | 第10页 |
1.3 配电网故障定位方法简析 | 第10-14页 |
1.3.1 目前主要的配电网故障定位方法 | 第10-13页 |
1.3.2 含有分布式电源的配电网故障定位算法研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 目前配电网故障定位存在的问题 | 第14页 |
1.4 本文的研究工作 | 第14-16页 |
第2章 配电网的数学模型 | 第16-22页 |
2.1 配电网的特点 | 第16页 |
2.2 配电网的简化建模 | 第16-17页 |
2.3 配电网的拓扑描述 | 第17-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于矩阵算法的配电网故障定位 | 第22-33页 |
3.1 配电网故障定位的矩阵算法分析 | 第22-27页 |
3.1.1 基于无向图的故障定位算法 | 第22-24页 |
3.1.2 基于有向图的故障定位算法 | 第24-25页 |
3.1.3 基于分层拓扑的故障定位算法 | 第25-27页 |
3.2 一种基于回路矩阵的配电网故障定位新算法 | 第27-30页 |
3.2.1 回路矩阵算法的理论基础 | 第27-28页 |
3.2.2 关于回路矩阵算法的描述 | 第28-30页 |
3.3 算例仿真 | 第30-32页 |
3.3.1 一般区域故障 | 第30-31页 |
3.3.2 馈线末端故障 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于遗传算法的配电网故障定位方法 | 第33-40页 |
4.1 遗传算法概述 | 第33-37页 |
4.1.1 遗传算法的基本思想 | 第33-34页 |
4.1.2 遗传算法的研究进程 | 第34页 |
4.1.3 遗传算法的主要流程 | 第34-37页 |
4.2 遗传算法在配电网故障定位中的应用 | 第37-39页 |
4.2.1 配电网开关及区段编码 | 第37-38页 |
4.2.2 形成初始解群 | 第38页 |
4.2.3 评价函数的选择 | 第38页 |
4.2.4 定义开关函数 | 第38-39页 |
4.2.5 遗传操作 | 第39页 |
4.2.6 收敛判据及译码 | 第39页 |
4.3 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 含有分布式电源的配电网故障定位算法 | 第40-50页 |
5.1 含有DG的配电网故障特点 | 第40-41页 |
5.2 基于遗传算法的含DG配电网故障定位 | 第41-43页 |
5.3 分区域定位 | 第43-45页 |
5.4 算例仿真 | 第45-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-50页 |
结论与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第58页 |