| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 一、引言 | 第7-8页 |
| 二、研究方法 | 第8-13页 |
| 2.1 第一部分:meta分析 | 第8-10页 |
| 2.2 第二部分:生物信息学分析 | 第10-13页 |
| 三、研究结果 | 第13-38页 |
| 3.1 第一部分:meta分析 | 第13-19页 |
| 3.1.1 纳入研究 | 第13-14页 |
| 3.1.2 分组分析 | 第14-19页 |
| 3.2 第二部分:数据分析 | 第19-38页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第19-20页 |
| 3.2.2 Cybersort算法解析各肿瘤浸润免疫细胞的比例 | 第20-21页 |
| 3.2.3 单样本基因富集分析算法计算各免疫亚群富集指数 | 第21-22页 |
| 3.2.4 食管鳞癌和腺癌肿瘤组织中各亚群免疫细胞ES值的比较 | 第22-23页 |
| 3.2.5 食管鳞癌和腺癌中各亚群免疫细胞ES值间的相关性 | 第23-24页 |
| 3.2.6 各亚群免疫细胞ES值的预后意义 | 第24-25页 |
| 3.2.7 有预后价值的免疫细胞亚群ES值的相关性 | 第25-26页 |
| 3.2.8 不同期别及级别的食管癌组织中肿瘤浸润免疫细胞ES值的差异 | 第26-29页 |
| 3.2.9 预后模型的构建 | 第29-38页 |
| 四、讨论 | 第38-45页 |
| 4.1 第一部分:meta分析部分 | 第38-39页 |
| 4.2 第二部分:生物信息学分析部分 | 第39-45页 |
| 五、总结 | 第45-46页 |
| 六、补充材料 | 第46-62页 |
| 七、参考文献 | 第62-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
